質的データを含んだデータ処理① - 小西研究室@電脳工房ＭＳＣ

第4章　「質的データ」を含んだ「基本統計量」①（ｐ.43～53）

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ハンバーガーショップの男性と女性と購入金額

[1]「要約統計量」を求める

• table()　度数を求める
• barplot() 棒グラフを作る
• hist() ヒストグラムを作る

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[2]「層別の分析」と「データ・フレーム」

①データ・フレーム

• data.frame() 「データ・フレーム」を作る

　　複数の種類のデータを対応付けて、一つのデータの塊にする

②「層別」の「要約統計」を求める

• tapply(目的変数、層別変数、統計関数)　　層別の統計量を求める
• by(データ・フレーム、分類変数、summary) 層別にまとめ統計量を記述する

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[3]データを「層別」に分ける

• subset(データ・フレーム、検索条件）　データフレームから必要な部分を抽出する。
• par(mfrow=c(タテの数、ヨコの数）　　1枚のGraphic画面に複数のグラフを描く

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[練習問題4.3]

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実行したプログラム

sex<-c("M","M","F","M","F","F","F","M","F","F",

      "F","M","M","M","M","F","F","M","F","M",
      "M","M","F","F","F","M","F","M","M","M")

money<-c(580,700,475,635,650,550,400,375,350,550,

        475,755,465,585,625,575,385,490,520,670,
        575,480,555,495,500,590,530,590,650,480)

sex
money

table(sex)
barplot(table(sex))

summary(money)
sd(money)
hist(money)

hamburger<-data.frame(sex,money)
hamburger

tapply(money,sex,mean)
by(hamburger,sex,summary)
boxplot(money~sex)

m.hamburger<-subset(hamburger,sex=="M")
f.hamburger<-subset(hamburger,sex=="F")

m.hamburger
f.hamburger

par(mfrow=c(2,1))
hist(m.hamburger$money)
hist(f.hamburger$money)

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出席コメント

• 難しかったです。 -- P011003　石丸里美 (2013-05-07 17:52:29)
• 前半は悪戦苦闘しましたが、何とか乗り切れました。 -- M010011　佐川綾香 (2013-05-07 17:53:37)
• 実用的ですが、慣れるにはまだまだかかりそうです。 -- P011015　栄　美穂 (2013-05-07 17:54:15)

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