化学情報論

時間：集中講義
担当：安田　賢司先生
出席：あり
テスト：なし
レポート：あり

データサイエンス副専攻の対象科目になっているので、この科目をとることでデータサイエンスのオープンバッジをお得にとれます。履歴書にも書けるらしいよ！頑張って履修しよう。
それでなくとも、これを取らないとかあり得ない科目。

一日拘束されるのはつらいけど、他の集中講義と比べても簡単めな印象。Linuxの簡単な操作の習得や、AlphaFold2の使い方を学ぶ。
デジタルネイティブな化学科ならそんなに苦労することはないのでは？

以下は過去のレビュー

管理人B＞これを取らないとかあり得ない科目。プログラミングとかをやるが、泉さんの教え方は正直………て感じであるが、課題をしっかり出しておけばよっぽどひどくない限り単位は来る。わからなかったらどしどし泉さんに聞くと内容が分かっていなくても、とりあえず課題は提出できる。

以下は小西准教授のレビュー
管理人Ａ＞これで基盤化学の単位がとれるなんてすっごくお得。というくらい、ゆるい。とにかくゆるい。内容としては、エクセルを使った積分や構造式を書くフリーソフトなど、パソコン使うけどパソコン音痴な管理人的には勉強になった気がする。ほぼ必修的な雰囲気。
講義のスタイルは、パソコンで実習することの方法論を講義室で説明→その日、もしくは次の授業で実習(移動)→そのスキルを実践するレポートがあったりなかったりという感じなのだが、講義でも移動先でも出席をとらない。よって誰か一人でもレポートの内容がわかれば、それをまわしてもらってレポートがかけてしまう。評価は出席をとっていないのでそのレポートのみ。授業に出ていてもいなくてもレポートがきちんとしていれば秀がとれてしまう。（まぁ授業に出たほうが課題がすんなり終わるけどね。）
しかし、化学情報論はもとは定年退職した物化系の教授が担当していた科目で、２００７年度はそれを引き継いで最初の年だったのでガタガタしていただけかもしれないので、多少はルーズさも改善されるかもしれない。

管理人Ｋ＞
テストなしー！！！
出席した人に課題が出たら教えて貰えばおｋ。

―シラバスによると泉先生みたいだね。レポート10回くらいらしい。
　まぁでもあの人の親切さ半端ないからきっと大丈夫。