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test - (2006/01/20 (金) 21:07:25) の編集履歴(バックアップ)


Critically appraised topic for Clinical trial

大見出し

大見出し シナリオのPECO

  • 別紙
    • Pは、患者とすると、ここに医療従事者とか母親とかをもってきて良いか悩んだ。

シナリオの問題点



論文のPECO

  • P:小児の急性下痢症による中等度の脱水患者
  • E:ORT
  • C:IVT
  • O:病院の滞在時間

ランダム割付けされているか?

  • ■ランダム □非ランダム 割付け方法:□中央割付け ■封筒法 □その他( )
  • ランダム割付けが隠蔽化concealment されているか?:□隠蔽化 □隠蔽化なし ■不明
    • 奇数と偶数で事務員が行ったので一応、ランダム化の隠蔽化はしていると言えるかもしれないが、書いてない。
    • ランダム抽出とランダム化割付けの違いなどが話題になった。

Baselineは同等か?

  • ■差がない □差がある→どこに?( )
  • 結果に影響を与える可能性のある因子は全て検討されているか?○検討されている ○不足しているものがある→何?( )●不明というか専門外
    • なぜ、ランダム割付けをしてあるのに、比較しなければならないかの意見がでた。

全ての患者の転帰がOutcome に反映されているか?

  • ITT 解析か?
  • ■ITT □ITT でない→結果をくつがえしうるか?□くつがえしうる □くつがえさない
      • ⇒ORTが不成功で、IVTを行った患者もORTとして解析した。ITTとかかれている。でも、本当にITT解析が、この研究にとって大切かの議論が行われた。

結果に影響を及ぼすほどの脱落があるか?

  • □ある ■ない
  • 追跡率=結果のn/割付時のn=1.0( ) □不明

マスキング(盲検化)されているか?

  • マスキング(盲検化)されているのは誰か?
  • ○患者,参加者 ○介入(治療)実施者 ○Outcome 評価者 ●データ解析者
  • ■盲検なし □一重 □二重 □三重 □四重 □盲検化不可能 □不明
    • 割り付けは、患者・両親・医師ともにオープン
    • 解析者のみブラインドだが、2次アウトカムの電話調査?
    • マスキングするためには、どうすれば良かったかを考えた。

介入以外は同等な治療がされているか?

  • □同等 □差あり ■不明
    • 書いてない。オープン試験なので、バイアスが入りやすい。

症例数は十分か?

  • ■症例数は十分 →サンプルサイズは?●計算されている ○計算されていない
  • □症例数は十分とはいえない →サンプルサイズは?○計算されている ○計算されていない □不明
    • 差60分・アルファ0.05・パワー80%・34名
      • 今回の論文のように,1群当たり17名(合計34名)という数字を出すためには,母集団の標準偏差を60分で推定していることになります。

結果の評価

    • 解析:カイ二乗検定、logistic解析、
    • ORT 18人 平均年齢 4.0 女性% 55 人種 Hispanic 50% AA 33%
    • IVT 16人 平均年齢 5.9 女性% 56 人種 Hispanic 43% AA 31%
要因 ORT IVT 差95%CI P値
滞在時間 225(77.8) 358(160) 133(47 to 219) <.01
      • 差95%CIは、www.evidence-basedmedicine.comより
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ステップ4のために:

  • 自分の臨床の現場と(細かな点は、はぶいて、重要な点と見逃しやすい点のみで、シナリオとは関係なく自分のために)
    • アメリカ市販のORTと日本のORTの違い
    • ORTとスポーツドリンクの違い
    • 年齢分布が同じか(または、年齢が同じか、2歳以上なら似てる?という意見もあり))
    • シナリオと似ている論文とのギャップで、悩む。
    • これだけの情報で話をするのなら、「私だったら○○をするよ」と、私に話を置き換えて同級生に説明する。
    • 姉はIVTをして長い期間入院した方が、妹の感染のリスクが減る??
    • スポーツドリンクは、他の情報より疑問視されたが、まあ飲ませるのも否定しない。
    • 論文に問題点があると思うが、それなりに役立つと思う。
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