行列ノルムいろいろ

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行列ノルムいろいろ - (2011/09/27 (火) 14:06:02) のソース

=フロベニウスノルム(ベクトルと同一視した場合のノルム)=
 あまりおもしろくない。
 <math>\| A \|_F = \sqrt{\mathrm{tr} \left( A^\mathrm{T} A \right)} = \sqrt{ \sum_{i,j} |a_{ij}|^2 } = \sqrt{ \sum_i \sigma_i^2 }</math>

 フロベニウス内積から誘導されるノルムである。
 <math>\langle A,B \rangle_F := \mathrm{tr}(A^* B)</math>

=作用素ノルム (誘導ノルム、線形作用素としてのノルム, induced norm)=
 ベクトルノルムの取り方次第で無数にある。
 <math>\| A \| := \sup_{x \neq 0} \frac{\|Ax\|_q}{\|x\|_p}</math>

 <math>\| A \|_1 = \max_j \{ \sum_i |a_{ij}| \}</math> (p=q=1) 最大絶対列和
 <math>\| A \|_2 = \sigma_\max</math> 最大特異値
 <math>\| A \|_\infty = \max_i \{ \sum_j |a_{ij}| \}</math> (p=q=∞) 最大絶対行和

 '''定理''' 劣乗法性
 A, Bは積が定義できればサイズが異なってもよいが、
 Aのrangeのノルムと、Bのimageのノルムは同じでなければならない。
 <math>\| AB \| \leq \|A\|\|B\|</math>
 特に2ノルムをとれば、以下の抑えこみを得る。
 <math>\sigma_{\max( A^k )} \leq \sigma_{ \max ( A ) }^k</math>

=スペクトル半径=
 以下では、ノルムは作用素ノルムを表すこととする。

 '''定義''' 固有値の絶対値の最大値
 <math>\rho(A) := \max_i |\lambda_i|</math>

 '''定理''' 作用素ノルムによる抑えこみ
 <math>\rho(A) \leq \| A \|</math>
 特に、2ノルムをとれば、最大特異値との関係を得る。
 <math>\rho(A) \leq \sigma_\max</math>

 '''補題''' 特異値との違い(劣乗法性の項参照)に注目
 <math>\rho(A^k) = \rho(A)^k</math>
 これはフロベニウスの定理から従う。

 '''定理'''
 <math>\rho(A) = \lim_{k \to \infty} \| A ^k\| ^ \frac{1}{k}</math>

=Gershgorin circle theorem=
 '''定理''' 作用素ノルムと正則性の関係
 正方行列Aの作用素ノルムが1未満のとき、I-Aは正則である。
 実際、Aのスペクトル半径は作用素ノルムで抑えられるから、特に1より小さい。
 従って1はAの固有値でないから、det|I-A|≠0。すなわち正則である。

 '''対偶'''
 I-A が正則でなければ、Aの作用素ノルムは1以上である。

 '''Gershgorin circle theorem'''
 正方行列 A の第i行ベクトルに対し、
 <math>D_i := \left \{ s \Big| |s-a_{ii}| \leq \sum_{j \neq i} |a_{ij}| \right \}</math>
 とおく。
 Aの固有値は、<math>\cup_i D_i</math>に含まれる。
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