=フロベニウスノルム(ベクトルと同一視した場合のノルム)= あまりおもしろくない。 <math>\| A \|_F = \sqrt{\mathrm{tr} \left( A^\mathrm{T} A \right)} = \sqrt{ \sum_{i,j} |a_{ij}|^2 } = \sqrt{ \sum_i \sigma_i^2 }</math> フロベニウス内積から誘導されるノルムである。 <math>\langle A,B \rangle_F := \mathrm{tr}(A^* B)</math> =作用素ノルム (誘導ノルム、線形作用素としてのノルム, induced norm)= ベクトルノルムの取り方次第で無数にある。 <math>\| A \| := \sup_{x \neq 0} \frac{\|Ax\|_q}{\|x\|_p}</math> <math>\| A \|_1 = \max_j \{ \sum_i |a_{ij}| \}</math> (p=q=1) 最大絶対列和 <math>\| A \|_2 = \sigma_\max</math> 最大特異値 <math>\| A \|_\infty = \max_i \{ \sum_j |a_{ij}| \}</math> (p=q=∞) 最大絶対行和 '''定理''' 劣乗法性 A, Bは積が定義できればサイズが異なってもよいが、 Aのrangeのノルムと、Bのimageのノルムは同じでなければならない。 <math>\| AB \| \leq \|A\|\|B\|</math> 特に2ノルムをとれば、以下の抑えこみを得る。 <math>\sigma_{\max( A^k )} \leq \sigma_{ \max ( A ) }^k</math> =スペクトル半径= 以下では、ノルムは作用素ノルムを表すこととする。 '''定義''' 固有値の絶対値の最大値 <math>\rho(A) := \max_i |\lambda_i|</math> '''定理''' 作用素ノルムによる抑えこみ <math>\rho(A) \leq \| A \|</math> 特に、2ノルムをとれば、最大特異値との関係を得る。 <math>\rho(A) \leq \sigma_\max</math> '''補題''' 特異値との違い(劣乗法性の項参照)に注目 <math>\rho(A^k) = \rho(A)^k</math> これはフロベニウスの定理から従う。 '''定理''' <math>\rho(A) = \lim_{k \to \infty} \| A ^k\| ^ \frac{1}{k}</math> =Gershgorin circle theorem= '''定理''' 作用素ノルムと正則性の関係 正方行列Aの作用素ノルムが1未満のとき、I-Aは正則である。 実際、Aのスペクトル半径は作用素ノルムで抑えられるから、特に1より小さい。 従って1はAの固有値でないから、det|I-A|≠0。すなわち正則である。 '''対偶''' I-A が正則でなければ、Aの作用素ノルムは1以上である。 '''Gershgorin circle theorem''' 正方行列 A の第i行ベクトルに対し、 <math>D_i := \left \{ s \Big| |s-a_{ii}| \leq \sum_{j \neq i} |a_{ij}| \right \}</math> とおく。 Aの固有値は、<math>\cup_i D_i</math>に含まれる。