<math>V</math> m-dim vector space <math>g \in L( V \times V, \mathbb{R} )</math> bilinear map is a '''positive definite inner product''' when (i) <math>g( x, y ) = g(y, x)</math> (ii) <math>g(x, x) \geq 0; \quad g(x,x)=0 \Leftrightarrow x=0</math> 内積が入ると, 1. 直交が定義できる。 2. 角度が定義できる。 3. ノルムを誘導できる。 4. 体積を誘導できる。 i.e. <math>\mu_g(v_1, \cdots, v_r) := \sqrt{ \det( g( v_i, v_j ) ) }</math> 線形性の制約から,基底どうしの内積を定めることで,内積自体が決まってしまう。 <math>g_{ij} = g( e_i, e_j )</math> '''Th. Riesz representation theorem''' <math>(V,g)</math> inner space for all <math>f \in V^*</math> there exists <math>x_f \in V</math> such that <math>g( x, x_f ) = f(x)</math> for all <math>x \in V</math>