内積の公理

V m-dim vector space
g \in L( V \times V, \mathbb{R} ) bilinear map is a positive definite inner product when
(i) g( x, y ) = g(y, x)
(ii) g(x, x) \geq 0; \quad g(x,x)=0 \Leftrightarrow x=0
内積が入ると,
1. 直交が定義できる。
2. 角度が定義できる。
3. ノルムを誘導できる。
4. 体積を誘導できる。
   i.e. \mu_g(v_1, \cdots, v_r) := \sqrt{ \det( g( v_i, v_j ) ) }
線形性の制約から,基底どうしの内積を定めることで,内積自体が決まってしまう。
g_{ij} = g( e_i, e_j )
Th. Riesz representation theorem
(V,g) inner space
for all f \in V^* there exists x_f \in V
such that g( x, x_f ) = f(x) for all x \in V
最終更新:2011年04月30日 17:43
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