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ベイズの定理

概要

  • 1763年に発表された確率論の定理。
  • P(B) = 事象 B が発生する確率(事前確率)
  • P(B|A) = 事象 A が起きた後での、事象 B の確率(事後確率)
とし、ベイズの定理によれば、P(A) > 0ならば、
 P(B|A) = \frac {P(A|B)P(B)} {P(A)}
が成り立つ。
最終更新:2008年11月30日 04:13