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*データセット作成

*PPK 解析

*PK/PD 解析

*解析結果の評価

*シミュレーション
**Deterministic なシミュレーション
**モンテカルロシミュレーション

（以下，順不同です．）

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*データセット作成
-SAS のデータステップ・プログラミングができる．
-SAS のマクロが使える．

要するに，SAS が使えるか，それに尽きる．

*PPK 解析
-被験者背景の各要因間の関係を把握するために
--相関係数，直線回帰，ノンパラ回帰，ができる．
--散布図（行列）を作成できる．
-経口投与後の 2-コンパートメントモデルを
--ADVAN4 を使って解析できる．
--ADVAN6/8 と $DES を使って解析できる．
--$PRED を使って解析できる．
-個別予測 (IPRED) の値をファイルに出力させることができる．
-Mixture 分布の解析ができる．

*PK/PD 解析
-NONMEM による effect compartment model の解析を
--ADVAN1,2,3,4,11,12 を使ってできる．
--ADVAN6/8 を使ってできる．
--$PRED を使ってできる．
-NONMEM を使ってロジスティック解析ができる．
--経時測定型のロジスティック解析ができる．
-パラメトリックな生存時間解析ができる．

*解析結果の評価
-残差診断に必要なグラフが作成できる．
-ME, MAE, RMSE およびその信頼区間が計算できる．

*シミュレーション
**Deterministic なシミュレーション
-NONMEM で 14 日間反復投与のシミュレーションができる．時間は 30 分刻みとする．

**モンテカルロシミュレーション
-NONMEM の $SIM が使える．
-NONMEM の $SUPER が使える．
-コンピュータを使って，平均 10，標準偏差 3 の正規分布に従う乱数を発生させることができる．

*理論
-NONMEM の FO と FOCE の違いを説明できる．
-固定効果と変量効果の違いを説明できる．
-母集団予測と個別予測の違いを説明できる．
-分散共分散行列とは何か，説明できる．
--分散共分散行列が与えられたときに相関係数を計算できる．
-個体間変動分散の標準誤差とは何のことか説明できる．