辻真吾 矢吹太朗 『ゼロからはじめるデータサイエンス入門』 R・Python一挙両得 実践Data Scienceシリーズ 講談社 2021.7
（所在）市立007ﾂ 大学007.6Ts41
（リファレンス）
パーフェクトR 2017 こ
Rプログラミングマニュアル 間瀬 2014 第2版 こ417||Ma64
R逆引きハンドブック 石田 改訂3版 2016
『Rクックブック』 第２版 Long Teetor 2020.1 オーム社 大学007.64Te15 R Cookbook
https://rc2e.com/
Python実践入門 陶山 2020 あ
入門Pyhton 3 （Introducing Python, Lubanovic 2nd 2019） dl
『Rグラフィックスクックブック』 第２版 Chang 大学007.64C33r 公立 2019.11（R Graphics Cookbook ,Chang, 2nd 2018）
https://r-graphics.org/
（プログラミング入門）
独立プログラマー（The Self-Tauhgt Programmer,Althoff,2017）
Pythonスタートブック 増補改訂版 辻 2018 済み
The Python Tutorial, docs.python.org/3/tutorial
（言語についての高度な話題）
R Language Definition, cran.r-project.org/manuals.html dl
R言語徹底解説 （Advanced R, Wickham, 2nd 2019）
Fluent Python オライリー・ジャパン（Fluent Python, Rmalho, 2015）dl
（データサイエンス入門）
データサイエンス ニュートンプレス（Data Science,Kelleher 2018）dl
An Introduction to R Notes on R: A
Programming Environment for Data Analysis and Graphics cran.r-project.org dl
『RユーザのためのRStudio[実践]入門』 tidyverseによるモダンな分析フローの世界 改訂２版 2021.6 松村ほか 大学007.6R99
Rではじめるデータサイエンス（R for Data Science, Wickham, 2016）dl
Rによる統計的学習入門 2018（An Introduction to Statistical Learning, James 2nd 2021）dl
Rによる機械学習 翔泳社（Machine Learning with R , Lantz 3rd 2019）dl
scikit-learn, Keras, TensorFlowによる実践機械学習（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn , Keras, and TensorFlow, Geron, 2nd 2019）dl
『Python機械学習プログラミング』 達人データサイエンティストによる理論と実践 Sebastian Raschka 第２版 大学 公立、第３版 8F007.1ﾗ 大学007.13R17p Python machine learning 3rd Raschka
（統計学）
入門統計解析 倉田 2009
統計学入門 東京大学
自然科学の統計学 東京大学
（統計学の実践）
Rで学ぶ確率統計学 一変量統計編 神永 2019 こー 417||Ka37
×Pythonで理解する統計解析の基礎 谷合、辻 2018
データサイエンスのための統計学入門 第2版 2020（Practical
Statistics for Data Scientists:50+ ,Bruce,2nd 2020 ）dl
最終更新：2025年04月22日 09:24
