『データサイエンスの歩き方』

滋賀大学データサイエンス学部 長崎大学情報データ科学部 『データサイエンスの歩き方』 学術図書出版社 2022.3

公417Sh27

(参考文献)
1.現代社会におけるデータサイエンス
  • 統計学が最強の学問である 西内
  • データサイエンス入門 竹村 岩波新書
  • 会社を変える分析の力 河本 ビジネスに活かすコツ あだこ
  • あなたを支配し、社会を破壊する、AI・ビッグデータの罠 オニール
(TEDカンファレンスもあり)
  • 誰でも使える統計オープンデータ 総務省統計局 もともとMOOC講座のオフィシャルスタディノート
  • RESASの教科書 日経 使い方や地方自治体における活用事例 しこ
2.データ分析の基礎
  • 改訂版 統計検定3級対応 データの分析 2020 高卒程度 だ
  • 改訂版 統計検定2級対応 統計学基礎 2015 大学基礎程度 だ
(改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定4級対応 データの活用 だ)
(日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック だ)
(日本統計学会公式認定 統計検定 1級・準1級 公式問題集[2018〜2019年] だ)
  • 統計学1:データ分析の基礎 オフィシャルスタディノート 改訂第2版 2019
  • 統計学2:推測統計の方法 オフィシャルスタディノート 2020
  • 統計学3:多変量データ解析法 オフィシャルスタディノート 2017
  • 統計学のための数学入門30講 長田 けこ
  • データサイエンスのための数学 椎名 だこ
3.データサイエンスの手法
  • データマイニング入門 Rで学ぶ最新データ解析 豊田 2008 け
  • 改訂版 データの分析と知識発見 秋本 2020 Rで (旧版 2016 こ)
  • 社会科学のためのデータ分析入門 今井 あだこ
  • 機械学習 データを読み解くアルゴリズムの技法 フラッハ 2017 入門書、トッピクスあり。 だBB23423784 007.13F31k Machine Learning dl
4.コンピュータを用いたデータ分析
  • Excelによる統計入門 第4版 縄田 2020 けだこ
  • Rによるやさしい統計学 山田 2008 だこ 済?
  • The R Tips 第3版 舟尾 2016
  • Pythonチュートリアル第3版 2016
  • 退屈なことはPythonにやらせよう 2017
5.データサイエンスの応用事例
  • Rによる駆動マーケティング 豊田 2017 マーケティングでの利用
  • 第3版 品質管理入門 A編・B編 石川 1989
  • 新版QC入門講座 全9巻 1999, 2000
  • スタンダード品質管理 仁科 2018
  • 過去問題で学ぶQC検定2級2021年版
  • ディジタル画像処理改訂第2版 2020(改訂新版 2015 だ)
  • コンピュータビジョン アルゴリズムと応用 2013
  • 画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 原田 2017 だ
  • 『バイオインフォマティクス入門』〔第2版〕 日本バイオインフォマティクス学会編 大学467.3B14
6.統計的推論の基礎
  • 改訂版 統計検定2級対応 統計学基礎 2015 大学基礎程度 だBB20257860 417.07N71.2
  • 統計学のための数学入門30講 長田 けこ
  • 多変量解析入門 小西 2010 線形回帰モデルやモデル評価基準 だこBB00828710 417Ko75
  • Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 馬場 2018 (第2版 2022 あだ)
  • Pythonで学ぶ統計的機械学習 金森 2018
  • 統計モデルと推測 松井 2019 だこBB2925786X 417Ma77t
  • Rで学ぶ統計的データ解析 林 2020 だこ
  • 確率と統計 藤澤 2006 こ
  • 『新装改訂版 現代数理統計学』 竹村彰通 2020 (参考文献) (所在)大学417Ta63g 公417Ta63
最終更新:2025年05月12日 09:05
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