『データサイエンスの歩き方』

滋賀大学データサイエンス学部　長崎大学情報データ科学部　『データサイエンスの歩き方』　学術図書出版社　2022.3

公417Sh27

（参考文献）
１．現代社会におけるデータサイエンス

• 統計学が最強の学問である　西内
• データサイエンス入門　竹村　岩波新書
• 会社を変える分析の力　河本　ビジネスに活かすコツ　あだこ
• あなたを支配し、社会を破壊する、AI・ビッグデータの罠　オニール

（TEDカンファレンスもあり）

• 誰でも使える統計オープンデータ　総務省統計局　もともとMOOC講座のオフィシャルスタディノート
• RESASの教科書　日経　使い方や地方自治体における活用事例　しこ

２．データ分析の基礎

• 改訂版　統計検定3級対応　データの分析　2020　高卒程度　だ
• 改訂版　統計検定2級対応　統計学基礎　2015　大学基礎程度　だ

（改訂版　日本統計学会公式認定　統計検定４級対応　データの活用　だ）
（日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック　だ）
（日本統計学会公式認定 統計検定 1級・準1級 公式問題集[2018〜2019年]　だ）

• 統計学１：データ分析の基礎　オフィシャルスタディノート　改訂第2版　2019
• 統計学２：推測統計の方法　オフィシャルスタディノート　2020
• 統計学３：多変量データ解析法　オフィシャルスタディノート　2017
• 統計学のための数学入門30講　長田　けこ
• データサイエンスのための数学　椎名　だこ

３．データサイエンスの手法

• データマイニング入門　Rで学ぶ最新データ解析　豊田　2008　け
• 改訂版　データの分析と知識発見　秋本　2020　Rで　（旧版　2016　こ）
• 社会科学のためのデータ分析入門　今井　あだこ
• 機械学習　データを読み解くアルゴリズムの技法　フラッハ　2017　入門書、トッピクスあり。　だBB23423784　007.13F31k Machine Learning dl

４．コンピュータを用いたデータ分析

• Excelによる統計入門　第４版　縄田　2020　けだこ
• Rによるやさしい統計学　山田　2008　だこ　済？
• The R Tips　第３版　舟尾　2016
• Pythonチュートリアル第３版　2016
• 退屈なことはPythonにやらせよう　2017

５．データサイエンスの応用事例

• Rによる駆動マーケティング　豊田　2017　マーケティングでの利用
• 第３版　品質管理入門　A編・B編　石川　1989
• 新版QC入門講座　全９巻　1999, 2000
• スタンダード品質管理　仁科　2018
• 過去問題で学ぶQC検定２級2021年版
• ディジタル画像処理改訂第２版　2020（改訂新版　2015　だ）
• コンピュータビジョン　アルゴリズムと応用　2013
• 画像認識（機械学習プロフェッショナルシリーズ）　原田　2017　だ
• 『バイオインフォマティクス入門』〔第２版〕　日本バイオインフォマティクス学会編　大学467.3B14

６．統計的推論の基礎

• 改訂版　統計検定2級対応　統計学基礎　2015　大学基礎程度　だBB20257860　417.07N71.2
• 統計学のための数学入門30講　長田　けこ
• 多変量解析入門　小西　2010　線形回帰モデルやモデル評価基準　だこBB00828710　417Ko75
• Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書　馬場　2018　（第２版　2022　あだ）
• Pythonで学ぶ統計的機械学習　金森　2018
• 統計モデルと推測　松井　2019　だこBB2925786X　417Ma77t
• 『Rで学ぶ統計的データ解析』　データサイエンス入門シリーズ　林ほか　 大学417H48r　公立417H48
• 確率と統計　藤澤　2006　こ
• 『新装改訂版　現代数理統計学』　竹村彰通　2020　（参考文献）　（所在）大学417Ta63g　公417Ta63