『入門統計学　第２版』

『入門統計学　第２版』　栗原伸一　2021.7　オーム社
（所在）大学417Ku61n

（次に読む本）
（１　統計学）
１．初等統計学　ホーエル　あだこ、入門数理統計学　ホーエル　だこ
２．基本統計学　宮川　第４版　確率と確率分布の解説
　第５版　こ　417||Mi76、基本統計学 第4版　あこ
３．統計学入門　東京大学　しだこ
　２．とほぼ同じ構成だが、中級向け、練習問題に良問
４．マンガでわかる統計学　高橋　奥の深い良書　あしだこ　済
５．完全独習　統計学入門　小島　だこ
　確率分布（特にχ2分布）について大変わかりやすい。
６．心理学のためのデータ解析テクニカルブック　森・吉田　だこ
ノンパラなどにわかりやすい。補注が役立つ。
７．生物学を学ぶ人のための統計のはなし　粕谷　だ
ノンパラ重視の新しい構成
８．バイオサイエンスの統計学　市原　だ
　パラとノンパラ両面から辞書式に詳しく解説。わかりやすい図
９．統計学図鑑　栗原・丸山　けあし
　辞書代わり。入門者から実務者まで
×１０．独習　統計学24講　鶴田

• 医療系の統計学テキストとしては、もっとも実践的でかつ基本もおさえた良書

１１．統計学を拓いた異才たち　サルツブルグ　だこ
　短い伝記集
（２　検出力分析・多重比較法）
１２．伝えるための心理統計　大久保・岡田　だ
　検出力分析全般を丁寧に解説している数少ないテキスト。特に効果量と信頼区間の説明に多くが割かれている。
１３．サンプルサイズの決め方　永田　だこ
　１２とは異なり、検定の種類ごとにサンプルサイズの決め方を整理しており、より実践的
１４．統計的多重比較法の基礎　永田・吉田　こ
多重比較法の専門書はなかなかない。
（３　分散分析・実験計画法・品質工学）
１５．入門実験計画法　永田　けあ
　体系的で貴重なテキスト。Q&Aが役立つ。
×１６．改訂版　実験計画と分散分析のはなし　大村
　この１冊で分散分析を完全理解できる。
１７．図解入門　よくわかる最新実験計画法の基本と仕組み　第２版　森田　けだ
実務者向け。分散分析中心で実験計画はさらりと。Excelによる簡易分析法も掲載
１８．はじめての品質工学　矢野

• わかりやすく解説

（４　回帰分析（計量経済学））
１９．例題で学ぶ初歩からの計量経済学　第２版　白砂　こ
統計学から計量経済の基本まで豊富な例題でわかりやすい秀著。若干厳密さに欠ける。
２０．計量経済学　山本　だこ
　計量経済学初心者の自習書としては日本一。式も丁寧に展開。ただ、社会実験やアンケートなど、クロスセクションのデータに関する記述が少ない。入門　計量経済学　は端折られすぎ
２１．実証分析のための計量経済学　山本　だこ
　２冊目に読むべき本。実証分析のための内容
（５　多変量解析）
２２．多変量統計解析法　田中・脇本　だこ
　多変量解析の決定版
２３．多変量解析法入門　永田・棟近　だこ
じっくり読めば本書だけで完結する良本。とくに主成分分析とクラスター分析の解説が逸品。因子分析はおまけ程度ですが、意外とわかりやすい。
（６　ベイズ統計学・統計モデリング）
２４．基礎からのベイズ統計学　豊田　だ
序盤はベイズ統計学の基本と注意点、中盤以降はMCMCの解説を丁寧に。巻末のStanコードはおまけ程度。初学者が引っかるところも省略せずに書かれている。
×２５．マンガでわかる　ベイズ統計学　高橋
　数式や具体的な値を丁寧に導出。後半の階層ベイズやMCMCは早足
２６．StanとRでベイズ統計モデリング　松浦　だこ
Stanの演習本。Stan関連本ではナンバーワン
２７．RとStanではじめる　ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門　馬場　あだ
２６より初心者向け。Stanを学ぶに十分な構成。第１部の理論編がとてもわかりやすい。
済　２７．データ解析のための統計モデリング入門　久保
緑本。階層ベイズを用いた混合モデルの解説に定評がある。前半の一般化線形モデル（ポアソンとロジット）の説明もよい。