3rd YEAR ANNIVERSARY LIVE FC1次先行 - W-KEYAKI Database

3rd YEAR ANNIVERSARY LIVE FC1次先行 アンケート

画像を読み込むのに少し時間がかかる場合があります。ご留意ください。

また、この調査はTwitterで周知をして集計したものです。それに伴いデータに多少の偏りがある可能性があります。それを踏まえて参考にしていただけると幸いです。

まとめ

調査目的：櫻坂46ライブにおける当選傾向の分析
調査期間：2023年9月15日～18日
調査場所：https://x.com/KousokuHamigaki/status/1702651478782194005
調査人数：2,343人

以下が全体のまとめです。
(1) 1人申し込みの方が２人申し込みより25%当選率が高い (1.39倍, 1人: 85%, 2人: 60%)
(2) 女性の方が男性より26%当選率が高い (1.44倍, 女性: 85%, 男性: 59%)
(3) クレカ支払いの方が店頭支払いより30%当選率が高い (1.54倍, クレカ: 83%, 店頭: 53%)
(4) イオンカードと他カードの違いはなし (イオン: 82%, 他カード: 83%)
(5) 年齢 & FC歴の影響はなさそう
(6) 支払い干しの影響はなさそう (なし:77%, あり:72%)
(7) 女性の場合はカードで支払えばほとんど申し込み人数に関係なく両日当選し、男性の場合はカードで1人申し込みなら58%の確率で両日当選する。

基本データ: ダウンロード
分析用データ: ダウンロード
分析コード: ダウンロード ※分析ソフトRと付随パッケージのインストールが必要。

単純集計

1. 公演日ごとの抽選結果を選択してください。

全体的な当選率

	当選 (%)	落選 (%)	合計
11/25 (土)	1344 (68.3)	615 (31.7)	1969
11/25 (日)	1338 (76.8)	495 (23.2)	1743

2. 公演日ごとの申し込み人数を選択してください。

申し込み人数の内訳

	1人 (%)	2人 申込者 (%)	2人 同行者 (%)	合計
11/25 (土)	832 (42.3)	957 (48.6)	180 (9.1)	1969
11/26 (日)	741 (42.5)	823 (47.2)	179 (10.3)	1743

申し込み人数ごとの当選率

	1人	2人 申込者	2人 同行者
11/25 (土)	77.6%	61.1%	62.7%
11/26 (日)	88.9%	69.2%	60.8%

3. 公演日ごとの支払い方法を選択してください。

支払い方法の内訳

	イオンカード	他カード	店頭支払い
11/25 (土)	503 (25.5%)	1112 (56.5%)	354 (18.0%)
11/26 (日)	455 (26.1%)	969 (55.6%)	319 (18.3%)

支払い方法ごとの当選率

	イオンカード	他カード	店頭支払い
11/25 (土)	69.6%	74.3%	47.5%
11/26 (日)	81.3%	83.6%	49.2%

4. 性別を選択してください。

性別の内訳
男性 (M): 1257人 (57.0%) / 女性 (F): 947人 (42.9%)

性別ごとの当選率

	男性	女性	男女の差
11/25 (土)	55.1%	85.3%	30.2%
11/26 (日)	72.1%	83.9%	11.8%

※この結果は単純集計の結果なので、以下の数理モデリングの結果を参照。

5. 年齢を入力してください。

5歳ごとの年齢分布

年齢ごとのチケット当選率 (x軸=年齢, y軸=年齢毎の平均当選率)
※データが色んな所に飛散している。年齢は関係なさそう
※この結果は単純集計の結果なので、以下の数理モデリングの結果を参照。

※10-15歳はかなりの外れ値だったため、図から外れている。

6. ファンクラブに登録している期間（おおよその日数）を入力してください。

100日ごとのファンクラブ歴分布

※欅坂46のファンクラブ開設の2017年6月24日から現在(2023/9/20)までで2294日。

ファンクラブ歴30日ごとの平均当選率 (x軸=FC歴, y軸=FC歴30毎の平均当選率)
※かなり微妙だが、入会から少しづつ当選率が上昇し、900-1000日くらいを境に落ち着いてる感じ？
※この結果は単純集計の結果なので、以下の数理モデリングの結果を参照。

7. 過去に支払いを干したことがありますか

支払い干し経験の内訳

	ある (%)	ない (%)
11/25 (土)	156 (7.9)	1813 (92.1)
11/26 (日)	149 (8.5)	1594 (921.5)

支払い干し経験ごとの当選確率

	ある	ない	ある・ないの差
11/25 (土)	62.2%	68.6%	6.4%
11/26 (日)	59.7%	78.4%	18.7%

※この結果は単純集計の結果なので、以下の数理モデリングの結果を参照。

8. 居住地を選択してください。

順位	1	2	3	4	5	6	7	7	7	10
都道府県	東京都	神奈川県	埼玉県	千葉県	大阪府	愛知県	京都府	福岡県	茨城県	静岡県
カウント	549 (23.4)	313 (13.3)	229 (9.7)	194 (8.3)	119 (5.0)	111 (4.7)	59 (2.5)	59 (2.5)	59 (2.5)	56 (2.3)

順位	11	12	13	13	15	16	17	18	18	20
都道府県	兵庫県	北海道	宮城県	群馬県	栃木県	広島県	岐阜県	山梨県	滋賀県	長野県
カウント	55 (2.3)	48 (2.0)	39 (1.6)	39 (1.6)	34 (1.5)	26 (1.1)	24 (1.0)	22 (0.9)	22 (0.9)	19 (0.8)

順位	21	22	23	24	25	26	26	28	29	30
都道府県	三重県	岡山県	岩手県	新潟県	福島県	奈良県	熊本県	山口県	石川県	沖縄県
カウント	18 (0.7)	18 (0.7)	18 (0.7)	18 (0.7)	16 (0.6)	15 (0.6)	15 (0.6)	14 (0.5)	12 (0.5)	11 (0.4)

順位	30	32	32	34	34	36	37	37	39	39
都道府県	青森県	富山県	愛媛県	大分県	山形県	高知県	宮崎県	国外	和歌山県	秋田県
カウント	11 (0.4)	10 (0.4)	10 (0.4)	9 (0.3)	9 (0.3)	8 (0.3)	7 (0.2)	7 (0.2)	6 (0.2)	6 (0.2)

順位	39	41	41	44	45	45	47
都道府県	鹿児島県	福井県	長崎県	鳥取県	佐賀県	徳島県	香川県
カウント	6 (0.2)	5 (0.2)	5 (0.2)	4 (0.1)	3 (0.1)	3 (0.1)	3 (0.1)

申し込み人数、性別、支払い方法、支払い干し経験、FC歴の影響（一般化線形モデル）

チケットの当選 (1)、落選 (0)の2値を従属変数とする一般化線形モデル (いわゆるロジスティック回帰）で、(1) 申込み人数 (1人, ２人)、(2) 性別 (女性, 男性)、(3) 支払い方法 (イオンカード, その他カード, 店頭支払い)、(4) 支払い干しの経験 (なし, あり)、 (5) FC歴 (30日ごと)、(6) 日にち (Day 1, Day 2)の６つの予測変数に回帰させました。回帰モデルのパラメータは全てベイズ推定しています。Rという統計分析用オープンソフトで分析しました。上記の分析よりFC歴はチケットの当選率に非線形的に関係してそうだったので、FC歴は対数変換しています。以下はモデルからの推定当選率をまとめたものです。なお、FC歴だけは以下のフローチャートで表現するのが難しかったため、別の図にしています。

以下がモデルパラメータの推定値です。

モデルパラメータの推定値 (単位はロジットになっています)

	推定値	標準誤差	95% 信用区間	(事後)確率
切片	2.87	0.31	2.28, 3.48	1.00
公演日 (Day 2)	0.37	0.49	-0.59, 1.33	0.77
人数 (2人)	-1.10	0.12	-1.33, -0.88	1.00
性別 (男)	-1.86	0.12	-2.11, -1.63	1.00
支払い方法 (他カード)	0.06	0.13	-0.20, 0.31	0.67
支払い方法 (店頭)	-1.24	0.17	-1.57, -0.91	1.00
支払い干し (はい)	0.08	0.20	-0.31, 0.47	0.65
FC歴 (対数月数)	-0.00	0.04	-0.08, 0.07	0.54
Day 2: 人数 (2人)	-0.42	0.19	-0.79, -0.06	0.98
Day 2: 性別 (男)	0.89	0.18	0.52, 1.24	1.00
Day 2: 支払い方法 (他カード)	-0.06	0.20	-0.46, 0.34	0.62
Day 2: 支払い方法 (店頭)	-0.37	0.25	-0.86, 0.12	0.93
Day 2: 支払い干し (はい)	-0.69	0.29	-1.26, -0.13	0.99
Day 2: FC歴 (対数月数)	0.01	0.06	-0.11, 0.13	0.57

※事後確率=多かれ少なかれ、変数の影響のある確率と思っていただいて大丈夫かと思います。

まとめ

• 1人申し込みの方が2人申し込みより25%当たりやすい (Day1: 1人=82.5%, 2人=61.1%; Day2:1人=87.6%, 2人=60.7%)
• 女性の方が男性より26%当たりやすい (Day1: 女性=87.3%, 男性=51.7%; Day2: 女性=84.4%, 男性=67.0%)
• クレカの方が店頭支払いより29%当たりやすい (Day1: イオン=80.1%, 他カード=81.0%, 店頭=53.9%; Day2: イオン=85.0%, 他カード=84.9%, 店頭=53.2%)
• 支払い干しはあまり関係なさそう (Day1: なし=72.3, あり=73.9; Day2: なし=81.8, あり=70.9)

※実際にモデル化してみると、FC歴の影響はなさそう！
※x軸=FC歴、y軸=チケットの当選率

両日当たっている人ってどのくらいいるの？

ツアーではあまり見かけませんでしたが、今回のアニラでは、両日当たっている人もちらほら見かけました。以下が、両日当たった人の割合です（単純集計）。ここでは、上記の分析で影響のありそうだった、申し込み人数、支払い方法、性別を考慮しています。

人数	支払い方法	性別	両日当選の割合 (はい/いいえ)
1人	カード	女性	92.2% (154/13)
1人	カード	男性	58.2% (217/156)
1人	店頭	女性	0.0% (0/33)
1人	店頭	男性	0.3% (2/53)
2人	カード	女性	80.1% (261/65)
2人	カード	男性	2.8% (11/374)
2人	店頭	女性	1.4% (1/66)
2人	店頭	男性	0.9 (1/101)

※女性の場合はカードで支払えばほとんど申し込み人数に関係なく両日当選し、男性の場合はカードで1人申し込みなら58%の確率で両日当選することがわかった。

イオンカードと他のカードを考慮した場合。

人数	支払い方法	性別	両日当選の割合 (はい/いいえ)
1人	イオン	女性	95.1% (39/2)
1人	イオン	男性	57.0% (61/46)
1人	他カード	女性	91.2% (115/11)
1人	他カード	男性	58.6% (156/110)
1人	店頭	女性	0.0% (0/33)
1人	店頭	男性	0.3% (2/53)
2人	イオン	女性	80.3% (86/21)
2人	イオン	男性	2.6% (4/146)
2人	他カード	女性	79.9% (175/44)
2人	他カード	男性	2.9% (7/228)
2人	店頭	女性	1.4% (1/66)
2人	店頭	男性	0.9% (1/101)