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単純集計
①FC先行、FC2次先行での公演日ごとの抽選結果を選択してください。
当選 | 落選 | 申込んでない | 合計 | |
FC1次4/1 | 625 | 1,133 | 195 | 1,953 |
FC1次4/2 | 597 | 1,095 | 261 | 1,953 |
FC2次4/1 | 220 | 862 | 871 | 1,953 |
FC2次4/2 | 263 | 787 | 903 | 1,953 |
②FC先行、FC2次先行での公演日ごとの申し込み人数を選択してください。
1人 | 2人(申込者) | 2人(同行者) | 申込んでない | 合計 | |
FC1次4/1 | 868 | 711 | 178 | 196 | 1,953 |
FC1次4/2 | 841 | 684 | 169 | 259 | 1,953 |
FC2次4/1 | 550 | 464 | 103 | 836 | 1,953 |
FC2次4/2 | 537 | 442 | 111 | 863 | 1,953 |
③FC先行、FC2次先行での公演日ごとの支払い方法を選択してください。
クレジットカード | コンビニ(ローソン) | 申込んでない | 合計 | |
FC1次4/1 | 1,274 | 476 | 203 | 1,953 |
FC1次4/2 | 1,225 | 459 | 269 | 1,953 |
FC2次4/1 | 861 | 258 | 834 | 1,953 |
FC2次4/2 | 836 | 263 | 854 | 1,953 |
④性別
男 | 女 | 合計 | |
性別 | 1,648 | 305 | 1,953 |
割合 | 84.4% | 15.6% |
⑤年齢
~18 | ~22 | ~29 | ~35 | 39 | 44 | ~49 | 50以上 | 合計 | |
年齢 | 186 | 517 | 509 | 196 | 108 | 123 | 142 | 172 | 1,953 |
割合 | 9.5% | 26.5% | 26.1% | 10.0% | 5.5% | 6.3% | 7.3% | 8.8% | |
累計 | 9.5% | 36.0% | 62.1% | 72.1% | 77.6% | 83.9% | 91.2% | 100.0% |
⑥FC歴
0.5年 | 1年 | 1.5年 | 2年 | 2.5年 | 3年 | 3.5年 | 4年 | 4年以上 | 合計 | |
ファンクラブ暦 | 260 | 291 | 304 | 199 | 163 | 181 | 190 | 246 | 14 | 1,848 |
割合 | 13.3% | 15.7% | 16.5% | 10.8% | 8.8% | 9.8% | 10.3% | 13.3% | 0.8% | 100.0% |
累計 | 13.3% | 29.1% | 45.5% | 56.3% | 65.1% | 74.9% | 85.2% | 98.5% | 99.2% |
⑦都道府県
NO | 都道府県 | 人 口 | 回答数 | 人口比(100万人) |
1 | 山梨県 | 801,620 | 27 | 33.7 |
2 | 東京都 | 14,040,732 | 424 | 30.2 |
3 | 神奈川県 | 9,232,794 | 267 | 28.9 |
4 | 埼玉県 | 7,337,173 | 180 | 24.5 |
5 | 千葉県 | 6,275,278 | 147 | 23.4 |
6 | 茨城県 | 2,841,084 | 58 | 20.4 |
7 | 愛知県 | 7,497,521 | 141 | 18.8 |
8 | 群馬県 | 1,913,236 | 33 | 17.2 |
9 | 栃木県 | 1,908,380 | 31 | 16.2 |
10 | 京都府 | 2,550,404 | 40 | 15.7 |
11 | 岐阜県 | 1,945,350 | 30 | 15.4 |
12 | 長野県 | 2,020,497 | 31 | 15.3 |
13 | 石川県 | 1,117,827 | 16 | 14.3 |
14 | 静岡県 | 3,582,194 | 49 | 13.7 |
15 | 滋賀県 | 1,409,388 | 18 | 12.8 |
16 | 新潟県 | 2,152,664 | 25 | 11.6 |
17 | 大阪府 | 8,787,414 | 99 | 11.3 |
18 | 宮城県 | 2,279,554 | 25 | 11.0 |
19 | 三重県 | 1,742,703 | 19 | 10.9 |
20 | 山形県 | 1,040,971 | 10 | 9.6 |
21 | 鳥取県 | 543,615 | 5 | 9.2 |
22 | 奈良県 | 1,305,981 | 12 | 9.2 |
23 | 兵庫県 | 5,403,823 | 49 | 9.1 |
24 | 富山県 | 1,016,323 | 9 | 8.9 |
25 | 山口県 | 1,312,950 | 11 | 8.4 |
26 | 広島県 | 2,759,702 | 20 | 7.2 |
27 | 岩手県 | 1,180,512 | 8 | 6.8 |
28 | 福井県 | 752,976 | 5 | 6.6 |
29 | 佐賀県 | 800,511 | 5 | 6.2 |
30 | 北海道 | 5,139,522 | 32 | 6.2 |
31 | 島根県 | 657,842 | 4 | 6.1 |
32 | 岡山県 | 1,862,012 | 11 | 5.9 |
33 | 福岡県 | 5,117,967 | 30 | 5.9 |
34 | 徳島県 | 703,745 | 4 | 5.7 |
35 | 鹿児島県 | 1,562,310 | 8 | 5.1 |
36 | 福島県 | 1,789,221 | 9 | 5.0 |
37 | 青森県 | 1,204,372 | 6 | 5.0 |
38 | 熊本県 | 1,717,766 | 8 | 4.7 |
39 | 愛媛県 | 1,306,165 | 6 | 4.6 |
40 | 高知県 | 675,710 | 3 | 4.4 |
41 | 長崎県 | 1,282,571 | 5 | 3.9 |
42 | 沖縄県 | 1,468,634 | 5 | 3.4 |
43 | 秋田県 | 929,937 | 3 | 3.2 |
44 | 香川県 | 933,758 | 3 | 3.2 |
45 | 宮崎県 | 1,051,771 | 3 | 2.9 |
46 | 和歌山県 | 903,172 | 2 | 2.2 |
47 | 大分県 | 1,106,294 | 1 | 0.9 |
⑧日ごろの行い
はい | いいえ | 合計 | |
毎日ゴミを拾っていますか | 283 | 1,670 | 1,953 |
御朱印をあつめていますか | 267 | 1,686 | 1,953 |
多項ロジット分析
FC1次初日(当選1,落選0)を多項ロジット分析したところ、単独申込(single)とクレカ申込(card)と、ファンクラブ加入歴(fc)が有意つまり、FC先行は、ファンクラブ歴の長い人が、単独で、クレジットカードを利用して申し込むと、当たりやすいようです

散布図にすると200日と500日当たりで当選率が変わっているような感じです(別途分析します)

参考:Rコマンド
元データ→fc.csv
tichet:当選が1落選が2(申し込みせずは利用せず)
single:単独申込が1、連番申込が0
card:クレジットカード利用が1、コンビニ払いが0
male:男性が1、女性が0
age:25歳未満が1、25歳以上が0
fc:FC加入年数(日にちを365で割ったもの)
gomi:ゴミ集めにはいが1、いいえが0
goshuin:御朱印あつめにはいが1、いいえが0
single:単独申込が1、連番申込が0
card:クレジットカード利用が1、コンビニ払いが0
male:男性が1、女性が0
age:25歳未満が1、25歳以上が0
fc:FC加入年数(日にちを365で割ったもの)
gomi:ゴミ集めにはいが1、いいえが0
goshuin:御朱印あつめにはいが1、いいえが0
①最初にパッケージのインストール
install.packages("mlogit")
install.packages("mlogit")
②パッケージのロード
library("mlogit")
require(car)
library("mlogit")
require(car)
③データの取り込みと分析
data <- read.csv("fc.csv")
data2 <- mlogit.data(data, shape="wide", choice="tichet")
result <- mlogit(tichet~0|single+card+male+age+fc+gomi+goshuin|0,data2)
summary(result)
data <- read.csv("fc.csv")
data2 <- mlogit.data(data, shape="wide", choice="tichet")
result <- mlogit(tichet~0|single+card+male+age+fc+gomi+goshuin|0,data2)
summary(result)
④多重共線性の確認用
result2 <- lm(formula = tichet ~ single+card+male+age+fc+gomi+goshuin, data = data)
summary(result2)
vif(result2)
result2 <- lm(formula = tichet ~ single+card+male+age+fc+gomi+goshuin, data = data)
summary(result2)
vif(result2)
クロス集計
FC1次先行とFC2次先行の関係
FC1次先行で当選すると、FC2次先行はほぼ当たらないようです






単独申し込みと連番申し込みの当選率
単独申し込みの方が当選率が上の様です




FC2次での支払い別当選率
FC2次ではクレジットカード払いとコンビニ払いでは当選率に差はありません


ゴミ拾いと御朱印の御利益
まだまだゴミが拾い足りないようです。



