0が多すぎるという不満がありますが、実際にカウントしたら33％ずつになったことについては、
平等を参照してください。ホームチームの勝ちは、負けより多いこと、引分けは、少ないことについては、
0の個数を参照してください。
100円BIGとは別の観点からこのウェブページでは、ランダムの専門的な論点を示します。
- ランダム
- でたらめである。乱雑である。再現できない。予測できない。
- 乱数
- 乱数表に記載されています。
- 乱数表
- 乱数表としては、日本工業規格（JIS）Z9031:2001の付表があります。ランダムになるように、乱数表を作成しなければなりません。コンピューターではなく物理的な方法を利用すれば、ランダムであることを確信できます。
擬似乱数
乱数らしいが、実際は再現および予測が可能である場合、擬似乱数です。コンピューターが発生するにせものを真の乱数と区別するために、擬似乱数という用語が使用されます。
暗号ではない
擬似乱数は、再現が可能であるため、暗号として利用するのに適していません。
- 暗号
- 第三者に通信内容を知られないように、通信文を見ても読めないように変換する表記法
メルセンヌ・ツイスタ
メルセンヌ・ツイスタは、MTと呼ばれています。Python, Ruby, R, PHP, MATLAB, C++11などのプログラミング言語は、擬似乱数発生器としてMTを内蔵しています。プログラミング言語としてDもMTを用意しています。
MersenneTwisterEngine を、オリジナルの実装 MT19937 と同じパラメタでインスタンス化したもの。 一様分布した32bitの数値を、2の19937乗の周期で生成します。メモリが著しく制限されている場合でない限り （その場合は LinearCongruentialEngine を選択すべきでしょう）、お勧めの乱数生成エンジンです。
周期
擬似乱数は、周期的に同じ数列になります。実用的な擬似乱数は、周期が長い。
初期化
擬似乱数発生器（pseudorandom number generator）の初期化をおこなう必要があります。シードを設定する方法は、課題です。同じシードを設定すれば、同じ数列になります。
疑似乱数生成器 (PRNG) は、乱数に近い性質の数列を生成できる決定性アルゴリズムである。各数列は、PRNG の初期状態と状態を変化させるアルゴリズムによって決定される。大半の PRNG は初期状態 (シード状態 とも呼ばれる) を設定可能である。初期状態を設定することを「PRNG にシードを設定する」と表現する。
明示的にシードを設定しない、あるいは同じシード値を設定するなど、同一の初期状態で PRNG を呼び出している場合には、プログラムを実行し直しても同一の数列が生成される。
均等分布
高速
最終更新：2016年04月13日 19:42
