maskを適用して試料形状を任意に設定します。今回のシミュレーションでは、以下のようなマスクファイルを用いました。
mask.png
このマスクファイルはWindowsに付属のペイントで作成しました。保存形式はpngが良いです(bmpはmumax2で使えませんでした)。マスクファイルとinputファイルは同じ場所に保存しておいてください。
inputファイルの記述
# -*- coding: utf-8 -*- # 日本語のコメントに必要
from mumax2 import * # mumax2のインポート
import random # randomのインポート
# 試料の形状をマスクで指定
# セル数の設定
# 2のべき乗がベストです。
Nx = 128
Ny = 128
Nz = 1
setgridsize(Nx, Ny, Nz)
# 試料サイズ(メートル)
sizeX = 500e-9
sizeY = 500e-9
sizeZ = 50e-9
setcellsize(sizeX/Nx, sizeY/Ny, sizeZ/Nz)
# モジュールの読み込み
load('micromagnetism')
load('solver/rk12') # adaptive Euler-Heun solver
# solverの設定
setv('dt', 1e-15) # inital time step
setv('m_maxerror', 1./3000) # maximum error per step
# 物質定数の設定
Ms = 800e3
setv('Msat', Ms) # 飽和磁化 Msat
setv('Aex', 1.3e-11) # 交換定数 Aex
setv('alpha', 1) # ダンピング定数 α
# マスクファイルの読み込み
setmask_file('Msat', 'mask.png')
# 初期磁化をランダムに設定
mv = makearray(3, Nx, Ny, Nz)
for m in range(Nx):
for n in range(Ny):
for o in range(Nz):
mv[0][m][n][o] = random.uniform(-1, 1)
mv[1][m][n][o] = random.uniform(-1, 1)
mv[2][m][n][o] = random.uniform(-1, 1)
setarray('m', mv)
saveas("m", "png", [], "initial.png") # png形式で磁化配列mを保存
saveas("m", "omf", ["Text"], "initial.omf") # omf形式で磁化配列mを保存
# 安定状態までシミュレーションを走らせる
run_until_smaller('maxtorque', 1e-3 * gets('gamma') * Ms)
saveas("m", "png", [], "finish.png") # png形式で磁化配列mを保存
saveas("m", "omf", ["Text"], "finish.omf") # omf形式で磁化配列mを保存
# 終了
sync()
35行目のsetmask_file関数でマスクファイルを読み込みます。
37~45行目で初期磁化をランダムに設定しています(
初期磁化をランダムにする参照)。
51行目は、
形状を円盤にするを参照してください。
実行結果
initial.png
finish.png
最終更新:2012年09月27日 15:24