画像を認識する際に重要となってくるものの一つに幾何学的不変量というものがある。
大局的不変量や局所的不変量等、幾何学的に不変なものは数多く定義されている。
- 画像認識を行うには、不変量の対応付け
- 特徴量誤差や画像の重なり等による情報欠落における誤差に対するロバスト性
が要求される。
画像の認識には90年代では領域分割を用いた方法が行われてきたが、変形やオクルージョンに弱い
といった理由から、00年代では局所領域によるパターンから認識を行うといった方法がとられている。
尚パターン認識の特徴量においては、曲率や面積等もよく用いられる。
最終更新：2013年10月05日 10:50
