数理と言語 - genai @ ウィキ

数理モデルの特徴（数字・Mathematics）

定量的：数値やデータに基づく明確で計測可能なもの。
厳密性・客観性：論理的で機械的、普遍的に正しいことが重視される。
分析・発見：問題解決やパターンの発見にフォーカス。
機械的な処理：アルゴリズムやシステム、プログラムでの自動化を象徴。
効率性重視：1対1の対応や正確さを追求する業務。
技術主導：CPUやCISC、Intelなど技術的インフラの活用が中心。

例：業務システム、Excelを使った計画的なタスク管理。

言語モデルの特徴（言語・Language）

定性的：文脈や状況に依存し、解釈が柔軟なもの。
曖昧性・主観性：意味や感情、創造性を重視し、人間らしい思考や表現が中心。
記述・物語性：データではなくストーリーやコミュニケーションで問題解決。
人間中心：チャット文化、根回し、感情を伴うインタラクションが重要。
創造性重視：1対Nの広がりや多様なアイデアを活用する。
AI活用：LLM（大規模言語モデル）やGPU、NVIDIAのような先進技術を活用して柔軟性を持たせる。

例：チャットやメール、会議での意見交換や、Wordを使ったクリエイティブな提案資料作成。

まとめ
数理：効率性、論理性、定量的アプローチで機械的に業務を進める世界。
言語：人間的で創造性や感情、文脈依存の柔軟なアプローチが求められる世界。