生成AIビジネス活用における用語定義の明確化：誤解を招く「ビジネス」という言葉の再定義
生成AIに関する情報発信において、「ビジネス活用」といった曖昧な表現が蔓延し、混乱を招いている現状がある。特に、経営層向けの情報と現場担当者向けの情報が混在することで、本当に必要な情報にたどり着くのが困難になっている。
本稿では、「ビジネス」という言葉を中心に、生成AI活用に関する用語の定義を明確化し、情報伝達の精度向上を目指す。
1. 用語の定義と具体例
誤解を避けるため、以下の4つの用語を定義し、使い分けることを提案する。
1.1 生成AIの戦略的活用:
定義: 企業全体の経営戦略や競争力強化を目的として、生成AIを導入・適用すること。
対象者: 経営層、役員、経営企画部門など、企業の意思決定者。
具体例: 新規事業創出のための市場分析、競合他社分析、中長期的な経営戦略策定への活用。
1.2 生成AIの業務活用:
定義: 現場担当者や一般社員が日常業務で利用し、生産性向上や効率化を図ること。
対象者: 一般社員、各部門の担当者。
具体例: 営業日報の作成自動化、顧客対応の効率化（チャットボットなど）、マーケティングコンテンツ作成の自動化。
1.3 生成AIによる業務支援:
定義: 生成AIをツールとして活用し、特定の業務タスクを支援すること。業務活用よりも限定的な範囲を指す。
対象者: 特定の業務に従事する担当者。
具体例: プログラミングにおけるコード生成支援、デザイン作成支援、翻訳作業の支援。
1.4 生成AI基盤構築:
定義: 生成AI活用のためのインフラ整備、モデル構築、運用体制の確立などを指す。
対象者: 情報システム部門、AI開発担当者。
具体例: オンプレミス環境へのLLM導入、クラウドサービスの活用、アノテーションツールの導入。
2. 用語の使い分けガイドライン
情報発信・受信時の混乱を防ぐため、以下のガイドラインを推奨する。
経営層向け情報: 「生成AIの戦略的活用」「ROI向上」「競争力強化」といったキーワードを用いる。
現場担当者向け情報: 「生成AIの業務活用」「業務効率化」「生産性向上」「具体的なツール導入」といったキーワードを用いる。
技術担当者向け情報: 「生成AI基盤構築」「モデル開発」「API連携」「インフラ整備」といったキーワードを用いる。
3. 情報発信時のチェックリスト
対象読者は誰なのか？ (経営層、現場担当者、技術担当者)
どのような情報を伝えたいのか？ (戦略、業務活用、技術情報)
使用する用語は適切か？ (曖昧な表現を避け、明確な定義に基づいた用語を用いる)
具体的な事例を提示しているか？
導入効果を明確に示しているか？
4. 情報受信時の注意点
発信元の意図を理解する：誰に向けて発信された情報なのかを意識する。
用語の定義を確認する：不明な用語があれば、その定義を改めて確認する。
具体的な活用例に着目する：提示された事例が自身の業務に適用可能か検討する。
5. まとめ
生成AIに関する情報伝達の効率化・正確性向上のため、用語の定義を明確化し、適切に使い分けることが重要である。本稿で示したガイドラインを参考に、発信者・受信者双方が共通認識を持つことで、生成AIの真価を最大限に引き出すことができる。
