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2010年8月30日〆切 新聞論評 200814033 西田修也
1.新聞情報
見出し 「つぶやき」から年代・性別を推定 ＫＤＤＩ研
発行日 2010年9月27日
新聞社 日本経済新聞、朝刊
面数 3面
2.要約
ＫＤＤＩ研究所は27日、インターネットのミニブログ「ツイッター」に書き込まれた内容を分析し、投稿者の年代や性別、出身地、職業など属性を推測する技術を開発したと発表した。(83字)
3.論評
この分析は、プロフィール欄に記載がなくても投稿者のＩＤから過去につぶやいた内容を調べ、７割以上の精度で判定できるようだ。例えば「学校」や「部活」、「宿題」の単語があれば「10代学生」、「梅田」や「～やねん」の書き込みがあれば「関西在住」と推定するのである。これにより、ネット上の口コミを肯定派と否定派に分類したり、特定年齢層の意見を収集したりすることが可能となるだろう。今後はテレビ番組とツイッターを連動した新サービスや企業のマーケティングでの活用などに用いていくべきだ。(280文字)
2010年8月30日〆切 新聞論評 200814033 西田修也
1.新聞情報
見出し 「つぶやき」から年代・性別を推定 ＫＤＤＩ研
発行日 2010年9月27日
新聞社 日本経済新聞、朝刊
面数 3面
2.要約
ＫＤＤＩ研究所は27日、インターネットのミニブログ「ツイッター」に書き込まれた内容を分析し、投稿者の年代や性別、出身地、職業など属性を推測する技術を開発したと発表した。(83字)
3.論評
この分析は、プロフィール欄に記載がなくても投稿者のＩＤから過去につぶやいた内容を調べ、７割以上の精度で判定できるようだ。例えば「学校」や「部活」、「宿題」の単語があれば「10代学生」、「梅田」や「～やねん」の書き込みがあれば「関西在住」と推定するのである。これにより、ネット上の口コミを肯定派と否定派に分類したり、特定年齢層の意見を収集したりすることが可能となるだろう。今後はテレビ番組とツイッターを連動した新サービスや企業のマーケティングでの活用などに用いていくべきだ。(280文字)
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