PixAIプロンプトガイド

このページでは、PixAIを利用するにあたり使うことができるプロンプトの説明を列挙する。
ただし、実験したモデルはAnything V5で、生成画像は以下の要件に従う。
  • モデル: Anything V5
  • プロンプト: (特に断りの無い限り)Best quality, 1 girl + 説明のプロンプト
  • サイズ: 512×512
  • Sampling Method: DDIM
  • それ以外はデフォルトの設定に従う。
なお、プロンプトの効果が確認できればよいので手や腕などの破損・ゆがみがある。
また、画像の無いプロンプトは未実験なので効果がない可能性もある。

注意: 一部のサンプル画像がR15かR18に相当する可能性があるので、嫌な場合や駄目な場合は閲覧をお控えください。


基本のおまじない

best quality 最高に質の良い画像が作成される。
: Best quality, 1girl
high quality 質の高い画像が生成される。
: High quality, 1girl
masterpiece 傑作ができる。
: Masterpiece, 1girl
※以上のプロンプトはあくまでおまじないであり、効果は薄いがないよりはあった方がいいというものである。ネガティブプロンプトの設定はきちんとしておきましょう。

画像の雰囲気・全体の構図に関するプロンプト

dynamic scene ダイナミックなシーン。dynamic shotなどと併用することで確率が上がるかも。
dynamic shot ダイナミックな画像。
dynamic pose ダイナミックなポーズ。
MINECRAFT マインクラフト風の背景になる。被写体の人間はいつも通りなので注意。

人の基本情報に関するプロンプト

1girl 女子がひとり。
2girls 女子がふたり。数を変えることで人数も増やせるが、4人以上は不安定。また多人数を生成する場合は画像を横長にした方がいい。
1boy 男子がひとり。
2boys 男子がふたり。注意点は2girlsと同様。
multiple girls 複数人の女子。これを指定しておけば複数人生成時に確率が上がるかも。
: Best quality, multiple girls
multiple boys 複数人の男子。
: Best quality, multiple boys

人の外見に関するプロンプト

年齢・身長・体重・筋肉

baby 赤ちゃん。適用は難しい。
young man 若い男。基本的に、何も指定しなければこうなる。
young girl 若い女。
middle age 中年。モデルによっては生成が難しい。
old man 年を取った男。モデルによっては生成が難しい。
old woman 年を取った女。
shota ショタ。かわいさを含む男の子になる。
loli ロリ。かわいい幼女になる。
cute かわいい。veryなどをつけるとより強調される。
cool かっこいい。
chibi ちびキャラ(スーパーデフォルメ、SD)。状況によって適用されやすい場合とされにくい場合があり、適用されなかった場合は低身長キャラになる可能性がある。
short
dwarf
compact
低身長。
tall 高身長。
fat 太っている。
chubby ぽっちゃり。
slim ほっそり。
muscular 筋肉。
buff バキバキ。

胸の大きさ

flat chest ぺったんこな胸。モデルによっては生成が難しい。
small breasts 小さな胸。
normal breasts 普通な胸。とはいえ二次元は大きい胸が多いので、かなり大きめになりがち。
big breasts 大きな胸。
huge breasts 莫大な胸。
gigantic breasts 超絶大きな胸。veryやsuperなどをつけても、モデルによってはこれ以上大きく描けない。

red hair 赤い髪。
two-tone hair 二色の髪。別に二種類の髪の色を指定する。
+ white hair, green hair
gradient hair グラデーションの髪。やや作りにくいうえ、two-tone hairと同じになりやすい。
extreme long hair とても長い髪。
very long hair とても長い髪。
long hair 長い髪。
short hair 短い髪。だいたい肩にかかるか否かくらいになる。
very short hair とても短い髪。
bald hair 髪無し、はげ。モデルによっては生成が難しい。
shaved sides ツーブロック。
braid 三つ編み。longなどで長さを調節可能。
topknot ちょんまげ。
pompadour リーゼント。
spiked hair ツンツンヘア。
high fade
fade cut
mid fade
フェードカット。
barber cut バーバースタイル。
mushroom cut マッシュヘア。
mash perm hair マッシュパーマ
karma perm hair カルマパーマ
afro hair
afro
アフロヘア。
twin tails ツインテール。
twin drills ツインドリル。
pony tail ポニーテール。
hair bun おだんご。
blund bangs 前髪ぱっつん。
hair over one eye 片目隠し。
bangs pinned back ピン止め。
ahoge アホ毛。
hime cut 姫カット。
crossed bangs クロス型前髪。
hair slicked back
slicked back hair
オールバック
※色の指定は様々なものができる。後述の『色に関するプロンプト』を見て各自置き換えるべし。

red eyes 赤い目。
heterochromia オッドアイ。別に二種類の目の色を指定する。odd eyesでは成功確率が低い。色の組み合わせやモデル次第ではできない可能性もある。
+ yellow eyes, purple eyes
tareme
droopy eyes
垂れ目。
bad mood ジト目。jitomeではあまり効果がない。
big eyes 大きな目。
round eyes 真ん丸な目。
slant eyes ツリ目。
closed eyes 閉じた目。
one eye closed
wink
片目を閉じたウィンク。
half closed eyes 眠たそうな半眼になる。
sparkling pupils 目の中でキラキラが起きる。
emotionless eyes ハイライトがない目。ちょっと怖い。
heart shaped pupils 目の中にハートもどきができる。表情も少し色っぽくなる。
eyelashes ちょっとまつげが目立つ。
eyeshadow アイシャドウ。

表情

smile 笑顔。
grin にやにや笑い。
laughing 大きく笑っている。
evil smile 好戦的な笑み。evil grinなどでさらに強調できる。
suffer 苦しい顔。モデルによってはあまり効果はない。
angry 怒っている。
sad 悲しい顔。表情というよりは、寂しい雰囲気の絵ができる。
sleepy 眠たそうな顔。half-closed eyesなどと併用するとなおよい。
tears 泣いている。
ugly face 醜い顔。ゴミクズキャラなどに使えるが、ネガティブプロンプトに指定されることが多いため使用時は関連するものを削除しておいた方がよい。

その他特性

furry ケモナー。モデル次第では作りにくいうえ、PixAIにはケモナー用のモデルも多数存在するためそちらを試すのもよい。画像はこうだが、ケモナーはケモミミと同義ではない。
cat ears 猫耳。ケモミミ類はモデルによってはカチューシャになることが多いので、いやな場合はネガティブプロンプトにkatyushaとかalice bandを入れるべし。また猫が出現しやすいので、それを防ぐにはcatをネガティブプロンプトに入れておくとよい(ただし効果は薄い)。
dog ears 犬耳。
wolf ears 狼耳。
fox ears 狐耳。猫耳などと違い、尻尾も描かれやすい。
rabbit ears うさ耳というよりは、バニー。
eevee ears イーブイの耳。イーブイを描く時に限らず、なかなか使える。
cat tail 猫しっぽ。
dog tail 犬しっぽ。
wolf tail 狼しっぽ。
fox tail 狐しっぽ。
rabbit tail うさしっぽ。
2 tails 猫又や九尾を表現したい場合は数を適宜変えるべし。ただし正確に反映されにくい。
slime girl スライム娘というプロンプトだが、たいていは本人がスライムにならず、周囲がスライムまみれになる。その場合は次のプロンプトを使えば可能。
slime girl, slime skin, transparent skin スライム娘、スライムの肌、透明な肌。これでスライム娘ができるが、ほぼ確実にR15かR18なので注意。また、long hairなどの人間要素を下手に追加すると人間っぽくなってしまう。
horse girl ウマ娘。もちろん作品を指定するわけではなく馬耳がつくだけ。
demon 悪魔。
angel 天使。あまり天使要素がないので、haloなどと併用しよう。
elf エルフ。耳がとんがる。
dark elf ダークエルフ。あまりダーク要素がないので、dark skinなどと併用するのがいい。
mechanical arms 機械仕掛けの腕。特に指定しない場合、服装も図のような、黒を基調としたスーパー戦隊みたいな(違う)スーツになる。
red skin 赤い肌。かなり色は自由が利く。
scar on face 傷を顔に作る。ただし、失敗したタトゥーかデジタルグリッチみたいなへんなものになってしまう。

人の服装・アクセサリに関するプロンプト

服装

multicolored clothes 複数色の服。この後に色をいくつか指定する。
+ red clothes, white clothes
red jacket 赤いジャケット。
red shirt 赤いシャツ。
red sweater 赤いセーター。
long coat 長いコート。
leather jacket レザージャケット。ちょっとてかてかする。
apron エプロン。
off shoulder 肩を出す。以下のようなプロンプトを使うか、服のプロンプトと併用するとグッド。
off shoulder dress 肩出しドレス。
off shoulder jacket 肩出しジャケット。
skirt スカート。特に指定のない場合、全体的に制服になりがち。
leggings レギンス。ズボンになるが、組み合わせによってはかってにスカートがついてくることもある。
school uniform 制服。元データの女子率が多かったのか、モデルによっては性別関係なくスカートを履くことが多い。適宜ネガティブプロンプトにskirtなどを入れるべし。
detached sleeves デタッチャブルスリーブ、つまり取り外し可能な袖、つまり服の本体と袖が離れたもの。
swimsuit 水着。ビキニやスク水などばらけがちなので、使用する際はあわせて詳細な指定をしておいた方がよい。
bikini ビキニ水着。
micro bikini マイクロビキニ。
school swimsuit スクール水着。
santa costume
santa claus
サンタ服一式。
※色の指定は様々なものができる。後述の『色に関するプロンプト』を見て各自置き換えるべし。

アクセサリ

cap キャップ。
hat 帽子。
aviator cap 飛行士の帽子。
silk hat シルクハット。モデルによっては生成が難しい。
santa hat サンタの帽子。服装もサンタさんになりがち。
hair ornament 髪飾り。形がばらけたりするので形状を指定するとグッド。
star hair ornament 星形の髪飾り。ただし歪みがち。
katyusha
alice band
カチューシャ。cat earsなどと組み合わせると、だいたい猫耳カチューシャになる。
red choker 赤いチョーカー(首に巻く紐みたいなもの)。
ribbon リボン。次のように場所を指定することもできる。
hair ribbon
ribbon on hair
髪にリボンをつける。
neck ribbon
ribbon on neck
首にリボンをつける。
bow tie 蝶ネクタイ。生成率は低めで、リボンと混同したりする。
red tie 赤いネクタイ。
red scarf 赤いスカーフ……というよりマフラー?
neckerchief ネッカチーフ(スカーフみたいなもの)。数例試すとセーラー服になった。
red muffler 赤いマフラー。モデルによっては生成が難しい。
red gloves 赤い手袋。特に何も言わなくても勝手に穴が開いて装飾をくわえたりする。
santa gloves サンタの手袋。服もサンタさんになる。
headphones ヘッドホン。数例試すと、多くが首と耳に同時に着用していた。
headphones around neck ヘッドホンを首にかける。
santa boots サンタの靴。
halo 光輪。形は安定しない。
wing 翼。モデルによっては生成が非常に難しかったり、極端に小さくなったりする。
tabaco タバコ。歪んで壊れがち。
eyeglasses メガネ。
sunglasses サングラス。

コスプレ系

あくまでコスプレなので、原作と似ていない可能性も大いに存在する。また綺麗に描きたい場合や、コスプレではなく原作のキャラを描きたい場合はLoRAを使用することを推奨する。
creeper (cosplay) マインクラフト、クリーパー。色の似たパーカーを羽織る。クリーパーカー?
hatsune miku (cosplay) VOCALOIDで世界的に有名な初音ミク。
kagamine rin (cosplay) VOCALOID、鏡音リン。
kagamine len (cosplay) VOCALOID、鏡音レン。1boyでも1girlでもなぜか鏡音リンぽくなってしまう。
hakurei reimu (cosplay) 東方projectのメインキャラ、博麗霊夢。有名どころなので、LoRAを別途入れずとも比較的うまく描ける。
kirisame marisa (cosplay) 東方projectのメインキャラ、霧雨魔理沙。
pikachu (cosplay) ポケットモンスター、ピカチュウ。
eevee (cosplay) ポケットモンスター、イーブイ。

小道具に関するプロンプト

sword 剣。環境や設定にもよるが、刀身だけになったり、刀身を直に握っていたり、刀身もどきが宙に浮かびまくったりと壊れやすい。
knife
knives
ナイフ・包丁。注意点はswordと同じ。
katana 刀。注意点はswordと同じ。
huge weapon 巨大な武器。十枚ほど生成してみたところ、hugeに引っ張られてか胸が大きくなりがちだった。
gun 銃。意外と綺麗に描ける。
hand gun 拳銃。色は指定はできるものの、かなり反映されづらくガチャが必要。もし色があっていても形が崩れたりといったことが多いため根気とクレジットを要する。
rifle ライフル。
bow 弓。モデルによっては生成が難しかったり、できなかったりする。
arrow 矢。注意点はbowと同じ。
spear 槍。モデルによっては生成が難しい。
bamboo bloom 竹ぼうき。学校で掃除する時のあれ。
minecraft pickaxe マイクラのツルハシもどきができる。背景も自動でマイクラ風になる。
minecraft sword マイクラの剣。ただし、マイクラ風の背景にて、変な棒が出来上がる。
stone 石。
flower 花。たいていは背景に花が咲く。
flower pot 花瓶・植木鉢。
apple りんご。かなりうまく描ける。
grape ぶどう。
lemon レモン。
orange オレンジ。
melon メロン。生成が非常に難しく、オレンジや黄緑色の異物が混じったりする。
watermelon スイカ。注意点はmelonと同じ。
candy apple りんご飴。非常に描きにくい。
pizza ピザ。綺麗に描ける。
bamboo shoot たけのこ。ただの竹になりがち。
coffee コーヒー。カップに入ったりプラスチックボトルに入ったりと安定しない。
coffe cup コーヒーカップ。
bamboo steamer 蒸籠(せいろ)。中国料理とかによく使うあれ。
paper 紙。
book 本。読んだり置いてあったりと不安定だが、readingと組み合わせればだいたい読む。
pen ペン。
blood 血。血痕の表現にも。
bottle 瓶。
water bottle 水入り瓶。背景にも水が出現しやすい。
computer パソコン。
laptop ラップトップ(ノートパソコン)。
desktop computer デスクトップパソコン。
present box プレゼント箱!メリークリスマス!

場所・背景に関するプロンプト

場所

yard 草原と庭の中間みたいな感じ。
town 街。ときどき被写体が巨人になって道路を歩いたりする。また、だいたい高層ビルの上になる。
city 街。
japanese town 和風の街。被写体の服装などもjapaneseに引っ張られがち。
shop 店。
street stall 露店。
forest 森。
bamboo forest 竹の森。
indoor 屋内。家などを描きたい場合はこれで十分。
outdoor 屋外。
street 道。
house 家。
cafe カフェ。背景に他の客が描かれたりする。
school 学校。indoorやoutdoor、streetなどと組み合わせて詳細を指定するとグッド。
park 公園。
bridge 橋。
japanese bridge 日本の橋。木製になることが多い。
port 港。
beach ビーチ。砂浜と海が両方描かれる。
pool プール。outdoorやindoorを適宜追加するべし。
sea 海。
undersea
in sea
海中。魚も描かれやすい。ちょくちょく、足元に二つ目の水面が現れる。
in water 水。だいたい水面に浮かんだりする。
cave 洞窟。
bath
taking bath
お風呂に浸かる。特段の指定をしない場合、基本的に18禁にはならない。
onsen
japanese onsen
温泉に浸かる。
outdoor onsen 露天風呂。隅に何やら奇妙な置物が置かれたりする。

置物・背景

fountain 噴水。しばしば被写体の足湯代わりになる。
bench ベンチ。被写体が座る。
chair 椅子。
mountain 山。
lake 池。
bamboo fence 竹のフェンス。ただ生やしているだけでは?
bamboo screen バンブースクリーン。いったい何かは僕もよく分からない。
fireworks 花火。色や形状の指定はかなり難しい。

動作に関するプロンプト

walking 歩く。
running 走る。
sitting 座る。
sleeping 寝る。布団は描かれないことが多い。
lying 横たわる。
dying 死ぬ。生成は難しいので、かわりに次のものを使う方がよい。
lying, sleeping 横たわって寝る。死んだような感じになる。場合によってはbloodなどを付け加えると殺人現場っぽくなるが、目が開いたり顎を支えてポーズを取ったりもするので注意。
shopping 買い物をする。townやshop、street stallなどと組み合わせるべし。
writing 書き物をする。writing paperなどとするとグッド。
reading 読み物をする。bookなどと組み合わせるとよい。
punch
punching
パンチ。
kick
kicking
キック。
attacking 攻撃中。punchやkick、あとはswordなどの武器類と組み合わせるとなおよい。
swimming 泳いでいる。poolやseaなどと組み合わせるべし。
all fours よつんばいになる。
eating 食事をする。appleやhamburgerなどの食品と組み合わせるべし。
drinking 飲む。coffeeなどを適宜追加すべし。
piece sign ピースサイン。

色に関するプロンプト

これらの画像は神の色と目の色を同時に指定している。
vivid red 鮮やかな赤。
red 赤。
light red
pale red
淡い赤。
pink ピンク。
magenta マゼンタ。
vivid purple 鮮やかな紫。
dark purple 暗い紫。
purple 紫。
pale purple 淡い紫。
lavender ラベンダー。背景に花が描かれがち。
violet ヴァイオレット。
wisteria ウィステリア。wistaria(ウィスタリア)では効果が薄かった。
orange オレンジ。
vivid yellow 鮮やかな黄色。
yellow 黄色。
beige ベージュ。
blonde ブロンド。
primrose yellow プリムローズイエロー。
gold 金色。
pale yellow 淡い黄色。
deep blue 深い青。
dark blue 暗い青。
blue 青。
light blue
pale blue
淡い青。
cyan シアン。
sky blue 空色。シアンよりやや落ち着いた感じ。
aquamarine アクアマリン。
celadon 淡い青緑。
viridian ビリジアン。
deep green 深い緑。
dark green 暗い緑。
forest green 深い緑。
leaf green わずかに薄い緑。
green 緑色。
light green
pale green
淡い緑。
lime ライム。
white 白。
dark gray
dark grey
濃いグレー。
gray
grey
グレー。
black 黒。

生成例

Best quality, 1girl, white hair, yellow eyes, cat ears, black jacket, running, town, street stall, night

余談

かなり長くなってしまうのと、一部がホラーなため、折り畳み式にしてある。読みたいものを各自開いていただきたい。

髪色を指定しない場合の髪色

+ ...
髪色を指定せずに人を書いてもらうと、何色の髪になるのかを割合で記しておく。ただし、Anything V5の場合であるためモデルが変わるとこの割合は当てにならない可能性が高い。
黒色 29%
金色 26%
薄茶色 13%
白色 13%
茶色 12%
薄青色 3%
紺色 2%
黄緑色 1%
橙色 1%
全体的に、けばけばしい色の髪は指定しない限り出現しづらそうであった。

モデルによる猫耳描画時の猫出現率

+ ...
猫耳キャラを生成しようと『cat ears』を入れた場合、本物の猫が出現することがある。モデルによって確率は違うが、複数のモデルで4枚ずつ生成し実験してみたので、その猫出現率を記しておく。モデル選びの参考になれば幸いである。なお、並び替えは猫出現率による。

通常モデル(PixAI)

一部のモデルはカスタムモデルなため、マーケットで検索するべし。
Moonbean 25%
Diamond 25%
Whimsical 25%
SeaSideMix 25%
funifunisitai_inVAE 25%
Neverland 0%
Hassaku 0%
Anything V5 0%
PixAIDiffusion 0%
Chibi Style v1.1 0%
Shinymind 0%

その他の画像生成AI

念のため、画像を作成できるのはPixAIだけではないということも踏まえてほかの画像生成AIの猫出現率も列挙しておく。
Anime Pastel Dream(Leonardo.Ai) 25%
3D Animation Style(Leonardo.Ai) 25%
Absolute Reality v1.6(Leonardo.Ai) 25%
DreamShaper V7(Leonardo.Ai) 25%
Bing Image Creator 0%

ネガティブプロンプトはどれほど効果があるのか

+ ...
ネガティブプロンプトとは、そこに指定したキーワードを除外するように注意しつつ絵を描いてくれるという、画像生成AIの便利な機能のひとつだ。ほぼすべての画像生成AIにはこの機能が実装されている。
ふだんはネガティブプロンプトに『Worst quality』や『Extra digits』、また場合によってはLoRAの『Easynegative』を入力するだろう。また目的によっては様々なキーワードを追加する。
しかし、ネガティブプロンプトは反映されないことも多い。そこで、ふだんはネガティブプロンプトがどんな役割を果たしてくれているか、ランダムに選んだいくつかのプロンプトをネガティブあり・なしで検証してみた。
なお、ネガティブプロンプトはPixAIのデフォルトで、次のもの。
  • (worst quality, low quality, large head, extra digits:1.4), easynegative

プロンプト ネガ有 ネガ無
Best quality, 1girl, fox ears, black hair, red eyes, seaside
Best quality, 1girl, blue hair, closed eyes, bandana, heart-shaped pupils, night, snow
Best quality, 1girl, green hair, heterochromia, yellow eyes, purple eyes, japanese town, fireworks, night
ネガティブプロンプトがある場合、ネガティブプロンプトなしの場合よりやや綺麗に描けていることが分かる(画像サイズが小さい場合、新しいタブで開くと元のサイズで閲覧が可能)。つまり、ネガティブプロンプトはかなり有効であったことが分かる。
ただ、ふたつめは分かりにくいかもしれないが、拡大して絵の精密さを見れば違う気がする。

プロンプトとネガティブプロンプトを入れ替えてみる

+ かなりホラー注意、夜トイレいけなくなっても保証しないぜ
プロンプトには多く『Best quality』などを指定し、ネガティブプロンプトには多く『Worst quality』などを指定する。これを入れ替えた場合はどれほどひどい画像が生成されるのか、という実験。
プロンプトは以下の通り。
  • プロンプト: (worst quality, low quality, large head, extra digits:1.4), easynegative
  • ネガティブプロンプト: Best quality, high quality
この条件で数枚生成してみて、モデルごとに結果を記載して置く。

Anything V5の場合

全体的な傾向として、
  • 被写体はモノクロが多い。
  • ホラー映画に出てきそう。
という点があげられる。

Neverlandの場合

全体的な傾向として、
  • 被写体は単色が多い。
  • そこまで下手というわけではなく、気の抜けたギャグマンガのような絵柄。
  • 文字もどきが出現しがち。
という点があげられる。

Hassakuの場合

全体的な傾向として、
  • 同じプロンプトを用いたAnything V5やNeverlandは一応人が描かれていたものの、このモデルでは人体すら生成されない場合もあり、UNDERTALEのメモリーヘッドのようなものも生成された。
  • やや色数が多め。
  • ホラーっぽいというか不気味。
という点があげられる。

Chibi Style v1.1の場合

全体的な傾向として、
  • 顔だけ、もしくは上半身だけが描かれる。ちなみに普通に画像生成をしても全体図が描かれることがほとんど。
  • やや目の周囲が歪みやすい。
という点があげられる。
最終更新:2024年03月01日 10:42
添付ファイル