生成AI(Generative AI)の分野では、高度な計算能力を持つGPUが不可欠です。以下に、主要な企業とその生成AI向け主力製品を紹介します。
1. NVIDIA(エヌビディア)
主力製品:
A100 Tensor Core GPU: 高性能な計算能力を持ち、生成AIのトレーニングや推論に広く使用されています。
H100 Tensor Core GPU: A100の後継モデルで、さらに高い性能を提供し、生成AIの処理を加速します。
PC WATCH
DGXシステム: 複数のGPUを搭載した統合システムで、大規模な生成AIモデルのトレーニングに適しています。
2. AMD(アドバンスト・マイクロ・デバイセズ)
A100 Tensor Core GPU: 高性能な計算能力を持ち、生成AIのトレーニングや推論に広く使用されています。
H100 Tensor Core GPU: A100の後継モデルで、さらに高い性能を提供し、生成AIの処理を加速します。
PC WATCH
DGXシステム: 複数のGPUを搭載した統合システムで、大規模な生成AIモデルのトレーニングに適しています。
2. AMD(アドバンスト・マイクロ・デバイセズ)
主力製品:
MI200シリーズ: 高性能なデータセンター向けGPUで、生成AIのトレーニングや推論に対応しています。
MI300シリーズ: 次世代のアクセラレータで、生成AIの処理能力をさらに向上させることが期待されています。
タイム
3. Intel(インテル)
MI200シリーズ: 高性能なデータセンター向けGPUで、生成AIのトレーニングや推論に対応しています。
MI300シリーズ: 次世代のアクセラレータで、生成AIの処理能力をさらに向上させることが期待されています。
タイム
3. Intel(インテル)
主力製品:
Habana Gaudiシリーズ: AIトレーニング向けに設計されたアクセラレータで、生成AIの処理に利用されています。
Ponte Vecchio: 次世代の高性能GPUで、生成AIのワークロードに対応することを目指しています。
これらの企業は、生成AIの需要に応じて高性能なGPUを提供し、研究開発や商用アプリケーションの分野で活用されています。
Habana Gaudiシリーズ: AIトレーニング向けに設計されたアクセラレータで、生成AIの処理に利用されています。
Ponte Vecchio: 次世代の高性能GPUで、生成AIのワークロードに対応することを目指しています。
これらの企業は、生成AIの需要に応じて高性能なGPUを提供し、研究開発や商用アプリケーションの分野で活用されています。