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テキストマイニング - (2025/02/10 (月) 20:39:35) の1つ前との変更点

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** NLTKのパッケージをダウンロードする nltkモジュールのdownloadメソッドを使う。 #highlight(){{ >>> import nltk >>> nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml }} 次のウィンドウが開く。「Collections」タブの「Identifier」の「all」をクリックして選択し、左下の「Download」ボタンをクリックすると、ダウンロードが始まる。数分待つとダウンロードが完了して次のようになるはず。 ウィンドウを終了すると、コンソール画面は以下のようになるはず。 #highlight(){{ True }} 試しに使ってみる。 #highlight(){{ >>> from nltk.book import * *** Introductory Examples for the NLTK Book *** Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9 Type the name of the text or sentence to view it. Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials. text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3: The Book of Genesis text4: Inaugural Address Corpus text5: Chat Corpus text6: Monty Python and the Holy Grail text7: Wall Street Journal text8: Personals Corpus text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908 }} text1やtext2がサンプルデータ。 #highlight(){{ >>> len(text1) 260819 >>> text1[0] '[' >>> text1[1] 'Moby' >>> text1[0:7] ['[', 'Moby', 'Dick', 'by', 'Herman', 'Melville', '1851'] }}
** 目次 #contents ** NLTKのパッケージをダウンロードする nltkモジュールのdownloadメソッドを使う。 #highlight(){{ >>> import nltk >>> nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml }} 次のウィンドウが開く。「Collections」タブの「Identifier」の「all」をクリックして選択し、左下の「Download」ボタンをクリックすると、ダウンロードが始まる。数分待つとダウンロードが完了して次のようになるはず。 ウィンドウを終了すると、コンソール画面は以下のようになるはず。 #highlight(){{ True }} 試しに使ってみる。 #highlight(){{ >>> from nltk.book import * *** Introductory Examples for the NLTK Book *** Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9 Type the name of the text or sentence to view it. Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials. text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3: The Book of Genesis text4: Inaugural Address Corpus text5: Chat Corpus text6: Monty Python and the Holy Grail text7: Wall Street Journal text8: Personals Corpus text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908 }} text1やtext2がサンプルデータ。 #highlight(){{ >>> len(text1) 260819 >>> text1[0] '[' >>> text1[1] 'Moby' >>> text1[0:7] ['[', 'Moby', 'Dick', 'by', 'Herman', 'Melville', '1851'] }} ** アメリカ合衆国大統領の大統領就任演説のテキストを得る nltkモジュールを使う。初代のワシントンから、2021年就任のバイデン大統領までが含まれている。 #highlight(){{ >>> import nltk >>> from nltk.corpus import inaugural >>> ss = nltk.corpus.inaugural.fileids() >>> len(ss) 59 >>> ss[0:3] ['1789-Washington.txt', '1793-Washington.txt', '1797-Adams.txt'] >>> ss[-1:-5:-1] ['2021-Biden.txt', '2017-Trump.txt', '2013-Obama.txt', '2009-Obama.txt'] }} 試しに、2009年に就任したオバマ大統領の一部を表示してみる。 #highlight(){{ >>> ss[-4] '2009-Obama.txt' >>> s = inaugural.raw(ss[-4]) >>> s[0:70] 'My fellow citizens:\n\nI stand here today humbled by the task before us,' }} 新聞社のウェブサイトの記事でも公開されており、一致することが確認できる。 http://www.asahi.com/special/081113/TKY200901200391.html

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