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Pythonには主に以下の8つの基本データ型があります。それぞれのデータ型について簡単に説明します。

1. 整数型（int）:

   • 整数値を表します。
   • 例:1,42,-10

2. 浮動小数点型（float）:

   • 小数点を含む数値を表します。
   • 例:3.14,-0.001,2.0

3. 文字列型（str）:

   • 文字や文字列を表します。シングルクォート（'）またはダブルクォート（"）で囲まれます。
   • 例:'Hello',"Python",'123'

4. ブール型（bool）:

   • 真理値を表します。True（真）またはFalse（偽）の2つの値のみを持ちます。
   • 例:True,False

5. リスト型（list）:

   • 複数の値を順序付きで保持することができる可変のデータ型です。角括弧（[]）で囲まれます。
   • 例:[1, 2, 3],['apple', 'banana', 'cherry']

6. タプル型（tuple）:

   • 複数の値を順序付きで保持することができる不変のデータ型です。丸括弧（()）で囲まれます。
   • 例:(1, 2, 3),('a', 'b', 'c')

7. 辞書型（dict）:

   • キーと値のペアでデータを保持する可変のデータ型です。波括弧（{}）で囲まれます。
   • 例:{'name': 'Alice', 'age': 25},{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

8. 集合型（set）:

   • 重複しない要素の集まりを表す可変のデータ型です。波括弧（{}）またはset()を使って作成します。
   • 例:{1, 2, 3},set([1, 2, 2, 3])（この場合、{1, 2, 3}となります）

 

Pythonのfor文

X = ["toshi", "pata", "heath", "hide", "YOSHIKI"]
for member in X:
    print(member)

 

 

toshi
pata
heath
hide
YOSHIKI

 

X.describe()の概要

• コマンド: X.describe()
• デフォルトの出力内容（数値列の場合）:
  • count: データ点の数
  • mean: 平均値
  • std: 標準偏差
  • min: 最小値
  • 25%: 第1四分位数 (25th percentile)
  • 50%: 中央値 (50th percentile)
  • 75%: 第3四分位数 (75th percentile)
  • max: 最大値

 

import pandas as pd

 

# サンプルデータ

data = {

    'A': [1, 2, 3, 4, 5],

    'B': [5, 4, 3, 2, 1],

    'C': [2, 2, 3, 4, 4]

}

df = pd.DataFrame(data)

 

# 基本統計量を出力

print(df.describe())

              A         B         C

count  5.000000  5.000000  5.000000

mean   3.000000  3.000000  3.000000

std    1.581139  1.581139  0.894427

min    1.000000  1.000000  2.000000

25%    2.000000  2.000000  2.000000

50%    3.000000  3.000000  3.000000

75%    4.000000  4.000000  4.000000

max    5.000000  5.000000  4.000000