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Python講習

2022.06.15 テキストの公開範囲を徐々に広げていく方針としました

はじめに

• これは長谷川が在学時に自主的に開催していたPython講習会のテキストをWikiに移行したものです
• numpyを通して定式化も出来るだけ学べるように頑張って作ります

ここで学べること

• Pythonの基礎
• Numpyを用いた数値計算
• Matplotlibを用いたグラフの描画

講習を受ける前の準備

• Pythonの統合パッケージである Anaconda を入れておきましょう．
• 注意 　Anaconda をインストール中， anaconda-2020.02-py37_tar.bz2 ファイルをダウンロード中にエラーが発生し，インストールが進行しなくなる事象が確認されている（2020年6月9日現在）．
  • 主に windows 版で発生しているエラー．他の OS でどうなるかは不明．おそらく，ファイルを解凍できないらしい．
    • 回避方法 　 過去の Anaconda が公開されているページ より，目的のバージョンをインストールすることを推奨する．例えば，windows-64bit なら Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe をインストールする．
  • 詳しいインストール方法は こちら ．
  • 東京都立大学知能情報処理研究室の藤本様より頂いた資料です．ありがとうございます．
  • この手順書では Python2.x系のインストールがなされているが，後述の通り 2.x系は禁止．
  • PC の bit 数は確認しておくこと．
  • インストールしたファイル類は，（おそらく）Cドライブのユーザーに保存される．その際に Windowsのユーザー名は必ず半角英数字にしておくこと ．
    • （×）たろう，太郎１２３，太郎123，ＴＡＲＯ１２３
    • （○）taro，Taro123，TARO123
• Python2.x系の使用は禁止します。3.xで環境を構築してください．
• Pythonを使う目的をはっきりしよう
  • ○○のためにPythonで高度なグラフが書きたい
  • 大量データの成形を効果的に行いたいetc.

目次

1. Pythonに触れてみよう
   1. コンパイル言語との違い
   2. 世界標準となったPython
   3. 何が出来るようになる？
   4. まずはExcelができるようになろう
   5. まとめ
2. Pythonを使ってみよう
   1. コマンドプロンプトで遊ぼう
   2. 条件分岐の基礎を学ぼう
   3. 繰り返しの基礎を学ぼう
   4. 辞書型を学ぼう
   5. まとめ
3. 関数を使ってみよう
   1. EXCELのSUMも関数だ
   2. 標準装備の関数を使ってみよう
   3. 外部ライブラリを使ってみよう
   4. 自作関数とライブラリを作ってみよう
   5. まとめ
4. Numpyを使いこなそう
   1. Numpyはなぜ速い？
   2. 外部ファイルからデータの入出力を行おう
   3. 保存フォルダを自動で作成しよう
   4. Numpyの関数を知ろう
   5. スライスを学ぼう
   6. まとめ
5. Matplotlibを使いこなそう
   1. 基本的なグラフ描画
   2. オブジェクト指向ライティング
   3. オブジェクト指向で体裁を整える
   4. EXCELにはできない体裁のグラフ
   5. 他にも色々あります
   6. まとめ

コラム

1. 奥が深い括弧の使い方
2. 禅の心
3. メモ帳を使う猛者
4. for _ の正体
5. 車輪の大発明
6. Ipythonによる実行速度の比較
7. mkdirとmakedirs
8. リスト内包表記

課題

1. 奇数と偶数の判定
2. 九九の表
3. 国の出現回数をカウントしよう
4. MAX関数
5. スライスを用いた最大値の抽出+縮小配列の作成
6. 時系列データから2h,3h平均データを作成する
7. 雨量データのグラフ化

関数リスト

参考文献

• 独習Python入門―1日でプログラミングに強くなる！