AIの追従性 - MONOSEPIA

（※　AIはあなたを肯定し、迎合する）
AI

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ﾆｭｰｽｻｰﾁ〔AIの追従性〕

• Grok検証でX「Explain this post」に偏り─AIの投稿改善が集団の意見を誘導か - innovaTopia
• Google、最速・低コストの画像生成AI「Nano Banana 2 Lite」提供開始 - ニコニコニュース
• 【生成AI×産業用ロボット】生成AIは産業用ロボットをどこまで動かせるか - ASCII.jp
• PFN、企業利用の実用性を高めた国産AIモデル「PLaMo 3.0 Prime」 - Impress Watch
• 【阿里巴巴】AI動画生成モデル「HappyHorse 1.1」登場、5つの次元で進化しプロ向け映像制作市場を狙う - BigGo ファイナンス
• 中国Moonshot AIがコーディング特化の先端LLM「Kimi K2.7 Code」を公開 高速化を実現 - PlusWeb3
• 「安全性の旗手」は看板を下ろしたのか？AI時代、人間が最後に担うべき役割とは - ダイヤモンド・オンライン
• Cursor新モデル「Composer 2.5」はGPT-5.5級のコーディング性能を低コストで狙うAIエージェント - GIGAZINE
• 【テック】中国の開発者がClaude Codeを容易に利用可能に：DeepSeek接続と学術執筆ツールが登場 - BigGo ファイナンス
• アニメ・イラストに強い画像生成AI「Anima」の正式版がついに登場、タグ・自然言語両対応でSDXLやIllustrious系モデルが動作するPCなら余裕でローカル実行可能 - GIGAZINE
• Stella AI、xAI社の最新AIモデル「Grok 4.3」に対応 - ニコニコニュース
• ChatGPT・Claudeは「優しすぎる」と嘘をつく？オックスフォード大学Nature論文が暴いたAIの追従性 - innovaTopia
• AIが「Word・Excel・パワポ」を自動編集--Microsoft 365 Copilotのエージェント機能が一般提供開始 - CNET Japan
• 画像生成AIがここまで進化。噂のiPhone Foldも描ける「ChatGPT Images 2.0」 - 携帯総合研究所
• OpenAIが画像生成AI「ChatGPT Images 2.0」を正式リリースしたので使ってみた、イラストも日本語セリフも高品質に描写可能 - GIGAZINE
• Stella AI、OpenAI社の最新画像生成AIモデル「GPT-Image-2」に即日対応 - PR TIMES
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• 「Claude Opus 4.7」公開 指示追従性や画像認識を高めた上位モデル - Impress Watch
• チャッピーは「笑ゥせぇるすまん」？ 米国チームが“AIへの悩み相談”に警告 イエスマン化に懸念：Innovative Tech（AI+） - ITmedia
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• 学校向け「みんなで生成AIコース」GPT-5 miniを無償提供開始 - PR TIMES
• Google、画像生成AI刷新 「Nano Banana 2」で“Flashの速さ”と“Proの品質・機能”を両立 - マイナビニュース
• OpenAIが音声AI新モデル「gpt-realtime-1.5」を公開、精度と安定性が向上 - TECH NOISY
• 対話型AIが妄想の共犯者に。ユーザーの誤った信念を増幅し、 現実を侵食していく理由 - カラパイア
• Anthropicが最新AIモデル「Claude Sonnet 4.6」をリリース　コーディング能力が大幅に上昇 - ITmedia PC USER - ITmedia
• After SDXL: 新世代画像生成AI完全ガイド - FLUX、Z-Image、Qwen-Image-2512の技術比較とライセンス戦略 - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド
• コナンやウルトラマンがAI動画に――「TikTok」運営元の動画生成AI巡り、小野田大臣「実態把握急ぐ」 - ITmedia
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• 画像生成AI「Niji Journey（にじジャーニー）」最新モデル「Niji 7」リリース！ 画像全体の一貫性の向上、プロンプト追従性能の改善 - CGWORLD.jp
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• 動画生成AI「Runway Gen-4.5」が登場、OpenAIのSora 2やGoogleのVeo 3より高性能 - GIGAZINE
• 画像生成AI「Nano Banana 2」“世界初公開”されるも、すぐ停止 - ASCII.jp
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• Google、動画生成モデル「Veo 3.1」を発表 ～AI動画制作ツール「Flow」も強化／プロンプト追従性、オーディオの品質が向上 - 窓の杜
• Googleが動画生成AI「Veo 3.1」をリリース、1分以上の動画生成に対応＆音声品質の向上など - GIGAZINE
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• API専用の新AIモデル「GPT-4.1」登場 コーディングなどで“4o超えの性能” 初の「nano」モデルも - ITmedia
• 文部科学省 令和6年度 委託事業 「地方やデジタル分野における専修学校理系転換等推進事業」 - 日経BP
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• ソニー「α9」大幅機能強化。AI活用で被写体を追尾、α7/7R IIIも - AV Watch
• ひび割れ追従性を高めた弾性サーフェーサー - 日経クロステック

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■　【警告】AIは味方じゃない！相談してはいけない科学的根拠【2026年最新論文】

神のみぞ知る

■　AIの誇大宣伝を見破る「科学的妥当性」という新しい視点の誕生

情報の灯台【テクノロジー】ソース有り
2025/11/13 AI 関連まとめ
新技術が次々に登場する現代において、AIの主張が本物か誇大宣伝かを見極めることは極めて困難になっています。
科学的妥当性の概念を技術評価に応用することで、消費者は革新の真価を判断できます。
デザインサイエンス妥当性フレームワークという新しい評価基準が、技術の本当の価値を明らかにする道を開いています。

@YS-tk6bz
追従性は大きな問題ですね。適当に組み立てた理論をAIが肯定するので進めて行ったら科学的妥当性がなくて時間の無駄だったことがある。

@すりおろしとうふ
生成AIを進んだ先の道にはAGIはなさそうな気がする。つぎは身体性の時代だね！

@SpadeJack-xq6by
Watsonの失敗は非常に教訓的です。それは松林に 筍狩りに出かけたようなものです。 追随性云々は表出した欠陥の一つに過ぎません。
人間と比べて現在のAIに決定的に欠けている点は、無知の知を認識する能力と、失敗に基づく学習能力です。優れているとされる知識を闇雲と詰め込むだけでなく、失敗から学び、教訓を引き出す力があってバランスの取れた知識が形成されます。