ATOMIC BOMBSHELL：2015年にロスチャイルドズが特許を取得したCovid-19の生体検査。そして2017年③ - MONOSEPIA

ATOMIC BOMBSHELL：2015年にロスチャイルドズが特許を取得したCovid-19の生体検査。そして2017年③
https://silview.media/2020/10/04/atomic-bombshell-rothschilds-patented-covid-19-biometric-tests-in-2015-and-2017/

本発明の背景

1. 発明の分野

本発明は、生体情報データの受信および使用に関するものであり、より詳細には、少なくとも１つの生体情報が測定されているおよび／または受信されている時間に、ユーザの少なくとも１つの生体情報をユーザのビデオとともに表示するためのシステムおよび方法に関するものである。

2. 関連技術の説明

最近では、一般にバイオメトリックデータと呼ばれる、生理学的特性に関連する少なくとも１つ以上のメトリックを測定、感知、または便利なフォームファクタで推定することができるデバイスが開発されている。例えば、個人の心拍数または脈拍を測定し、そのデータを他の情報（例えば、個人の年齢、体重など）と一緒に使用して、所定の日に個人が消費した総カロリーなどの結果を計算することができる時計に似た装置が開発されている。同様の装置は、いくつかの例を挙げると、血圧、呼吸パターン、呼吸組成、睡眠パターン、および血中アルコールレベルなどの他の種類のメトリクスを測定、感知、または推定するために開発されてきた。これらのデバイスは、一般的にバイオメトリックデバイスまたはバイオセンサメトリクスデバイスと呼ばれています。

生体測定デバイスの種類は増え続けていますが、生体測定データが使用される方法は比較的静的なままです。例えば、心拍数データは、一般的に、個人の脈拍と消費カロリーに関する情報を提供するために使用されます。別の例として、血中アルコールデータは、通常、個人に血中アルコールレベルに関する情報を与え、個人が安全にまたは合法的に自動車を運転できるかどうかを知らせるために使用される。別の例として、個人の呼吸パターン（例えば、デシベル単位での音量レベル、または時間間隔でのデシベルレベルの変動によって測定可能）は、個人が睡眠時無呼吸に苦しんでいるかどうかを判断するために、医師、看護師、または医療技術者によってモニターされることがある。

生体情報データはそれ自体は有用であるが、そのようなデータは、他のデータ（例えば、ビデオデータなど）と組み合わせて、（例えば、無線で、ネットワークを介して、など）遠隔装置に提供され、および／または検索可能（例えば、心拍数の上昇などの特定の状態を迅速に識別できるようにする）および／または横断検索可能（例えば、生体情報データを使用して特定の特徴を示すビデオセクションを識別する、またはその逆）であれば、より有益または動的であろう。このように、上述の利点の少なくともいくつか、または実際にはすべてを達成することができ、また、互いに互換性のないオペレーティングシステムまたは技術（例えば、ハードウェアプラットフォーム、プロトコル、データタイプなど）を使用していることが多い様々なデバイスによって自動または手動で生成されたデータをマージすることができる効率的なシステムおよび方法が必要とされています。

本発明の特定の実施形態では、システムおよび／または方法は、タイムリーかつ費用対効果の高いベースで情報量を受信、管理、およびフィルタリングするように構成されており、また、正確な測定、可視化（例えば、同期化された可視化など）、および定義されたまたは定義された範囲外にある（または定義された範囲内にある）データポイントの迅速な通知を介して、さらなる価値を有することができる。

そのようなシステムおよび／または方法は、個人（例えば、アスリートなど）またはそのトレーナー、コーチなどによって、リアルタイム（ライブ）で、またはその後に、個人の同時測定された生体測定データ（例えば、心拍数など）とともに、運動イベント（例えば、ジョギング、自転車、ウェイトリフティング、サッカーのプレーなど）のパフォーマンス中に個人を可視化するために使用され得る。心拍数など）、および/または同時に収集された「自己実現データ」、または主観的に生成された経験的データで、運動、フィットネス、またはスポーツ活動/トレーニング中に個人が自分の主観的な身体的または精神的状態を入力します（例えば、アドレナリンの「ラッシュ」またはシステム内のエンドルフィンの開始を感じる、疲れを感じる、「第二の風を得る」など）。これにより、人（例えば、個人、個人のトレーナー、第三者など）が、運動イベント、または他の身体活動のパフォーマンスにおける個人を観察またはレビューしている間に、個人の生理学的および／または主観的な心理的特性を監視／観察することが可能になる。自己実現データのそのような入力は、自動的に、タイムスタンプ付きのシステム内音声メモ、スマートフォン、スマートウォッチ、有効化されたフィットネスバンド上の短い形式または略語のキーコマンド、または進行中の活動の個人によるフローおよび練習を妨げないように（または可能な限りほとんど）個人が利用するのに便利な他のシステムにリンクされた入力方法を含む、様々な方法によって達成されます。

そのようなシステムおよび／または方法はまた、例えば、医療スタッフ、または監視当事者または親が、患者または乳児の身元および目に見える身体状態の明確かつ迅速な確認を、同時に生成された生体測定データおよび／または自己実現データとともに有する必要性がある遠隔医療アプリケーションにおける遠隔観察および診断を容易にするであろう。

さらに、システムおよび／または方法は、生体情報およびビデオ情報を生成するために使用されたいずれの操作プラットフォームまたはアプリケーションとは独立して、被験者自身の生体情報履歴および／または他の被験者のデータサンプル、または人口統計学的比較対象に対して、被験者のデータを効率的かつ直観的にベンチマークし、マッピングし、評価するために、ビデオインデキシングを使用する方法を被験者または監視者に提供することもできるはずである。特定のイベント（例えば、生体情報イベント、自己実現イベント、物理的イベントなど）をフィルタリング／検索できることにより、個々のビデオセグメントと測定および／または収集されたデータ（例えば、生体情報データ、自己実現データ、ＧＰＳデータなど）との間の同期を維持しながら、取得されたデータを縮小または編集することができる（例えば、「ハイライトリール」を作成するために、など）。イベントのそのような包括的なインデックス化、およびそれに伴う、他の個人または他の関連するソースからのデータ（またはデータなし）との関連データ（ビデオおよびその他）の構造化された集計を実行する能力は、「ビッグデータ」分析および「機械学習」の方法を使用して、より豊かなレベルの情報を提供し、勧告および行動への呼びかけの実施のために人工知能（「AI」）を追加するためにも利用され得る。

本発明の概要

本発明は、単独で、または他のデータ（例えば、ビデオデータなど）と一緒に（例えば、同期して）、生体情報データまたはその結果を使用、処理、索引付け、ベンチマーク、ランキング、比較、および表示するためのシステムおよび方法を提供する。本発明の好ましい実施形態は、少なくとも１つの外部デバイス（例えば、生体情報データを取得するための生体情報デバイス、ビデオデータを取得するためのビデオデバイスなど）と通信しているコンピューティングデバイス（例えば、スマートフォンなど）に従って動作する。本発明の第１の実施形態では、音声データを含んでもよいビデオデータと、生体情報データなどの非ビデオデータとが、コンピューティングデバイス上に別々に格納され、他のデータとリンクされているので、ビデオデータと非ビデオデータとを検索して同期化することができる。

本発明の一実施形態では、アプリケーション（例えば、コンピューティングデバイス上で実行されるなど）は、複数の機能を実行するための複数のモジュールを含む。例えば、アプリケーションは、内部および／または外部のカメラからビデオデータを受信するためのビデオキャプチャモジュールと、内部および／または外部の生体認証デバイスから生体認証データを受信するための生体認証キャプチャモジュールとを含んでもよい。クライアントプラットフォームはまた、ユーザがプラットフォームと対話することを可能にするユーザインタフェースモジュール、ビデオデータを編集するためのビデオ編集モジュール、データを管理するためのファイル処理モジュール、データを複製するためのデータベースおよび同期モジュール、受信したデータを処理するためのアルゴリズムモジュール、データを共有および／または保存するための共有モジュール、およびFacebook™などのサードパーティのソーシャルメディアウェブサイトとインタラクションするための中央ログインおよびIDモジュールを含んでもよい。

これらのモジュールは、例えば、新しいセッションを開始し、セッションのためのビデオデータを受信し（すなわち、ビデオキャプチャモジュールを介して）、セッションのための生体情報データを受信し（すなわち、生体情報キャプチャモジュールを介して）、使用することができる。このデータは、ローカルストレージ、ローカルデータベース、および／またはリモートストレージデバイス（例えば、会社のクラウドまたはサードパーティのクラウドサービス、例えばDropbox™など）に格納され得る。好ましい実施形態では、データは、（ｉ）セッションを識別し、（ｉｉｉ）同期を可能にする情報にリンクされるように格納される。

例えば、ビデオデータは、好ましくは、少なくとも開始時刻（例えば、セッションの開始時刻）と識別子とにリンクされる。識別子は、セッションを一意に識別する単一の番号であってもよく、または複数の番号（例えば、複数のグローバルまたはユニバーサルユニーク識別子（ＧＵＩＤ／ＵＵＩＤ））であってもよく、ここで、第１の番号はセッションを一意に識別し、第２の番号はセッション内のアクティビティを一意に識別し、セッションが複数のアクティビティを含むことを可能にする。識別子はまた、セッション名および／またはセッションの説明を含んでもよい。ビデオデータに関する他の情報（例えば、ビデオの長さ、ビデオのソースなど）（すなわち、「ビデオメタデータ」）も記憶され、ビデオデータにリンクされていてもよい。好ましくは、生体情報データは、少なくとも開始時刻（例えば、ビデオデータにリンクされた同じ開始時刻）と、識別子（例えば、ビデオデータにリンクされた同じ識別子）と、生体情報データが受信および／または格納される速度を識別するサンプルレートとにリンクされている。

ビデオデータと生体情報データが記憶され、リンクされると、アルゴリズムは、データを一緒に表示するために使用することができる。例えば、生体情報データが３０サンプル／分（ｓｐｍ）のサンプルレートで保存されている場合、アルゴリズムは、ビデオクリップの開始時に第１の生体情報値（例えば、ビデオデータの下、ビデオデータの上に重畳されているなど）を表示し、２秒後に第２の生体情報値（ビデオクリップの２秒後）を表示し、２秒後に第３の生体情報値（ビデオクリップの４秒後）を表示するために使用することができる。本発明の代替実施形態では、非ビデオデータ（例えば、生体情報データ、自己実現データなど）は、複数のタイムスタンプ（例えば、格納された各値に対する個別のスタンプまたはオフセット、または各データタイプに対する個別のサンプルレート）とともに格納され、これは、非ビデオデータをビデオデータに同期させるために開始時刻とともに使用され得る。

本発明の一実施形態では、生体情報デバイスは、生体情報データを感知するためのセンサと、ユーザとインターフェイスし、様々な情報（例えば、生体情報データ、設定データ、開始、停止、一時停止などの操作データ）を表示するためのディスプレイと、感知された生体情報データを記憶するためのメモリと、例示的なコンピューティングデバイスと通信するためのトランシーバと、トランシーバ、メモリ、センサ、およびディスプレイを操作および／または駆動するためのプロセッサとを含んでいてもよい。模範的なコンピューティングデバイスは、模範的なバイオメトリックデバイスからバイオメトリックデータを受信するためのトランシーバ（１）と、バイオメトリックデータを記憶するためのメモリと、ユーザとインタフェイスし、様々な情報（例えば、以下のような情報）を表示するためのディスプレイとを含む。バイオメトリクスデータ、セットアップデータ、開始、停止、一時停止などの操作データ、セッション内コメントの入力または音声メモの追加など）、ユーザ入力データを受信するためのキーボード（または他のユーザ入力）、インターネットを介してホストコンピューティングデバイスにバイオメトリクスデータを提供するためのトランシーバ（２）、およびトランシーバ（１）、トランシーバ（２）、キーボード、ディスプレイ、およびメモリを操作および／または駆動するためのプロセッサが含まれる。

コンピューティング装置内のキーボード（または他の入力装置）、または代替的に生体測定装置内のキーボード（または他の入力装置）は、自己実現データ、または特定の時間にユーザがどのように感じているかに関するデータを入力するために使用されてもよい。例えば、ユーザが疲れを感じている場合、ユーザはキーボードに「Ｔ」を入力してもよい。ユーザーがエンドルフィンのキックインを感じている場合、ユーザーはキーボードに「E」を入力することができます。そして、ユーザが第２の風を得ている場合、ユーザはキーボードの「Ｓ」を入力してもよい。あるいは、運動中、またはスポーツ活動中の操作をさらに容易にするために、「Ｔ」、「Ｅ」、「Ｓ」などのショートコードキーボタンは、スマートフォンなどで頻繁に呼び出される連絡先のためのスピードダイヤル電話番号のように、予め割り当てられていてもよく、これらは手動で選択されてもよいし、音声認識を使用して選択されてもよい。このデータ（例えば、入力またはその表現）は、次に、記憶され、サンプルレート（生体情報データのようなもの）またはタイムスタンプデータのいずれかにリンクされ、これは、各ボタンが押された開始時刻に対する時間またはオフセットであってもよい。これにより、自己実現データをビデオデータに同期させることができるようになる。また、生体情報データのような自己実現データを検索またはフィルタリングすることも可能になるであろう（例えば、ユーザが疲れを感じ始めたときなど、特定のイベントに対応する動画を見つけるために）。

本発明の別の実施形態では、コンピューティングデバイス（例えば、スマートフォンなど）はまた、インターネットなどの広域ネットワーク（「ＷＡＮ」）を介してホストコンピューティングデバイスと通信している。この実施形態では、コンピューティングデバイスは、ホストコンピューティングデバイスからアプリケーションをダウンロードし、上述した機能の少なくとも一部をホストコンピューティングデバイスにオフロードし、ホストコンピューティングデバイス上にデータを保存することができる（例えば、ビデオデータを、単独で、または非ビデオデータ（例えば、生体情報データおよび自己実現データなど）に同期させて、別のネットワーク化されたデバイスで閲覧できるようにする）。例えば、コンピューティングデバイス上で動作するソフトウェア（例えば、アプリケーション、プログラムなど）は、ビデオおよび／またはオーディオデータの再生を許可してもよいが、ビデオおよび／またはオーディオデータを生体情報データに同期させないようにしてもよい。これは、ホストコンピューティングデバイスが、同期化に重要なデータ（タイムスタンプインデックス、メタデータ、生体情報データ、サンプルレートなど）を格納するために使用され、および／またはホストコンピューティングデバイス上で動作するソフトウェアが同期化のために必要であるためかもしれない。別の例として、コンピューティングデバイス上で動作するソフトウェアは、ユーザが単独で、または生体情報データと同期して、ビデオおよび／またはオーディオデータを再生することを可能にしてもよいが、コンピューティングデバイスが、関連する部分（例えば、同期したビデオ／オーディオ／生体情報データの「ハイライトリール」を作成するために使用されてもよい）を特定するために、または生体情報データおよび／またはビデオデータをランク付けするために、検索するか、またはそこから他の方法で外挿するか、または生体情報データを処理することを可能にしない（または、コンピューティングデバイスの能力を制限する）ことがある。これは、ホストコンピューティングデバイスが、生体情報データの検索および／またはランク付けに重要なデータ（生体情報データ、生体情報メタデータなど）、および／または生体情報データの検索（または高度な検索を実行する）および／またはランク付け（または高度なランク付けを実行する）に必要なソフトウェアを格納するために使用されるためであってもよい。

本発明の一実施形態では、音声データを含んでもよいビデオデータは、時刻 "Ｔ "で開始され、"Ｎ "の継続時間にわたって継続される。ビデオデータは、好ましくは、メモリ（ローカルおよび／またはリモート）に格納され、識別子、開始時刻、および持続時間などの他のデータに関連付けられる。そのようなデータは、ビデオデータを少なくとも特定のセッション、特定の開始時刻に結び付け、そこに含まれるビデオの継続時間を識別する。本発明の一実施形態では、各セッションは、異なるアクティビティを含むことができる。例えば、特定の日のベルリンへの旅行（セッション）は、市内を自転車で走ること（第１の活動）と公園を歩くこと（第２の活動）とを含んでもよい。このように、識別子は、グローバルに一意な識別子（GUID）を介してセッションを一意に識別するセッション識別子と、グローバルに一意な識別子（GUID）を介してアクティビティを一意に識別するアクティビティ識別子の両方を含むことができ、ここで、セッションとアクティビティの関係は親子の関係である。

本発明の一実施形態では、生体情報データは、メモリに記憶され、識別子とサンプルレート "ｍ "とが関連付けられている。これにより、生体情報データは、再生時に映像データにリンクされる。例えば、識別子が１、開始時刻が午後１時、動画の持続時間が１分、サンプルレートが３０ｓｐｍの場合、午後２時に動画を再生すると、午後２時に第１の生体情報値が表示され（例えば、動画の下、動画の上など）、２秒後に第２の生体情報値が表示され（例えば、動画の下、動画の上など）、午後２時１分に動画が終了するまで、このようにして再生される。自己実現データは、生体情報データのように（例えば、サンプルレートにリンクされて）格納することができるが、そのようなデータが定期的にしか受信されない場合には、識別子とタイムスタンプにリンクされたこのデータを格納することがより有利であり、ここで、「ｍ」は、自己実現データが受信された時刻、またはこの時刻と開始時刻との間のオフセット（例えば、開始時刻から１０分４秒後など）のいずれかである。このように、映像データと非映像データを別々に格納することで、データの検索や同期を容易に行うことができる。

データを他のデータ（例えば、開始時刻、サンプルレート等）にリンクさせてもよい識別子にリンクさせることに関しては、データがリアルタイムで受信された場合には、現在のセッション（および／またはアクティビティ）の識別子（複数可）にリンクさせることができる。しかしながら、データが事後（例えば、セッションが終了した後）に受信される場合、データを特定のセッションおよび／またはアクティビティ（またはそれに関連付けられた識別子（ｓ））にリンクさせることができるいくつかの方法がある。データは、手動で（例えば、ユーザによって）リンクされてもよいし、アプリケーションを介して自動的にリンクされてもよい。後者に関して、これは、例えば、受信したデータ（例えば、ビデオの長さ）の持続時間をセッションおよび／またはアクティビティの持続時間と比較することによって、受信したデータが最も最近のセッションおよび／またはアクティビティに関連していると仮定することによって、または受信したデータ内に含まれるデータを分析することによって、達成され得る。例えば、一実施形態では、受信データに含まれるデータ（例えば、メタデータ）は、データに関連付けられた時間および／または場所を特定することができ、これは、受信データをセッションおよび／またはアクティビティに関連付けるために使用することができる。別の実施形態では、コンピューティングデバイスは、セッションおよび／またはアクティビティを識別するデータ（例えば、ＱＲコードなどのバーコード）を表示してもよい。外部ビデオレコーダは、（コンピューティングデバイスによって表示された）識別データを、ユーザおよび／またはその周囲と一緒に（例えば、前、後、または中に）記録することができる。次に、アプリケーションは、ビデオデータを検索して識別データを探し、このデータを使用して、ビデオデータをセッションおよび／またはアクティビティにリンクさせることができる。ビデオデータの識別部分は、その後、必要に応じてアプリケーションによって削除され得る。

生体認証データまたはその結果を使用、処理、および表示するためのシステムおよび方法のより完全な理解は、好ましい実施形態の以下の詳細な説明を考慮することにより、当技術に熟練した者に与えられるだけでなく、追加の利点および目的を実現することができる。参照は、最初に簡単に説明される添付の図面のシートを参照して行われる。

続き
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